Sie suchten nach: grupowanie (Polnisch - Koreanisch)

grupowanie
제안

grupowanie:
빈 편지함

nowe grupowanie
제안

domyślne grupowanie
ëª¨ë“ íŽ¸ì§€ ì„ íƒ( c)

grupowanie bez nazwy
제안

włącz grupowanie okien
창 그룹 사용하기

wybierz drugie grupowanie:
두번째 그룹 선택:

pozwól na grupowanie tego programu
이 프로그램을 그룹으로 묶기

nie pozwalaj na grupowanie tego programu
이 프로그램을 그룹으로 묶지 않기

grupowanie: which virtual desktop a window is currently on
묶기: which virtual desktop a window is currently on

tryby surowe, grupowanie kart bazując na serwerach, lista zbanowanych
raw 모드, 서버마다 탭 그룹화, 밴 리스트

swoją muzykę możesz mieć automatycznie pogrupowaną na wiele sposobów. każde grupowanie utworzy katalogi oparte o wybrane kryteria.
다양한 방법으로 음악을 자동으로 분류할 수 있습니다. 각각 분류에서 지정한 기준에 따라 디렉터리를 만듭니다.

jakośćwybór metody interpolacji używanej podczas dekodowania demozaikowania obrazów typu raw. algorytm demozaikowania jest procesem obróbki obrazu wykorzystywanym do interpolacji kompletnego obrazu z częściowych danych otrzymanych od filtrującego kolor sensora obrazu zawartego w wielu aparatach cyfrowych w formie matrycy kolorowych pikseli. metoda ta jest też znana jako interpolacja cfa, rekonstrukcja koloru, albo też jako demozaikowanie. istnieją 4 metody demozaikowania obrazów raw: dwuliniowa: używa szybkiej, ale mającej słabą jakość interpolacji dwuliniowej (domyślne dla wolnych komputerów). w tej metodzie wartość koloru czerwonego dla nie- czerwonych pikseli jest obliczana jako wartość średnia sąsiednich pikseli czerwonych. taki sam proces odbywa się dla pikseli niebieskich i zielonych. vng: używa interpolacji variable number of gradients (zmienna liczba gradientów). ta metoda oblicza gradient koło danego piksela i używa niższego gradientu (reprezentującego bardziej wygładzone i bardziej podobne części obrazu) do wykonania przybliżenia. ppg: używa interpolacji patterned pixel grouping (grupowanie pikseli ze wzorcami). metoda ta do swoich przybliżeń wykorzystuje założenie naturalnej scenerii. daje mniej artefaktów koloru na obrazach naturalnych niż metoda vng. ahd: używa interpolacji adaptive homogeneity- directed. ta metoda wybiera kierunki interpolacji tak, aby maksymalizować homogeniczność, a więc zazwyczaj także minimalizuje artefakty koloru.
품질 (보간법) raw 그림의 디모자이킹 과정 중 사용할 보간법 방법을 선택하십 시오. 디모자이킹 알고리즘은 디지털 카메라의 색 필터를 통과한 부분적인 색을 가진 그림을 보간법을 사용해서 다시 구축하는 과정입니다. cfa 보간법이나 색 재구축이라고도 합니다. raw 그림의 디모자이킹 방법은 총 4가지가 있습니다: 이중 선형: 빠르지만 품질이 낮은 이중 선형 보간법입니다. (낮은 컴퓨터에 대한 기본값) vng: 다양한 수의 그라데이션을 사용한 보간법입니다. 원하는 픽셀 주변의 그라데이션을 계산하여 더 낮은 단계의 그라데이션을 사용합니다. (그림의 보다 부드럽게 비슷한 부분을 찾음) ppg: 패턴을 사용한 픽셀 그루핑 보간법입니다. 픽셀 그루핑은 예상할 때 자연의 경관을 사용합니다. 자연 사진을 찍었을 때 vng 방법보다 색상 손실이 적습니다. ahd: 적응성 있는 동질성 지향 보간법입니다. 이 방식을 사용하면 동질성을 최대한으로 할 수 있는 보간법 방향을 선택하여 색상 손실을 최소화합니다.