Results for covariate translation from English to Finnish

covariate
kovariaatti

no new covariate effects were identified.
uusia kovariaattivaikutuksia ei havaittu.

weight is the most significant covariate affecting efalizumab clearance.
paino on tärkein efalitsumabin puhdistumaan vaikuttava kovariaatti.

japan) as fixed effects, and baseline bcva as covariate
japani) oli määritetty tekijöiksi ja lähtötason bcva oli kovariaatti.

there were no missing covariate values except baseline b-cell count.
kovariaattien arvoja ei puuttunut lähtötilanteen b-solumäärää lukuun ottamatta.

age is not a significant covariate in the population pharmacokinetic analysis of patients with acromegaly.
ikä ei ollut merkityksellinen kovariaatti populaatiofarmakokineettisessä analyysissä akromegaliaa sairastavilla potilailla.

1 based on ancova with treatment and country as factors and baseline value as a covariate.
1 perustuu ancova-malliin, jossa tekijöinä hoito ja maa, kovariaattina lähtötilanteessa mitattu arvo.

based on population pk analysis body weight was identified as a statistically significant covariate for daratumumab clearance.
kehon paino todettiin populaatiofarmakokineettisen analyysin perusteella daratumumabin puhdistuman tilastollisesti merkitseväksi kovariaatiksi.

1 based on ancova with treatment and country as factors and baseline adas-cog as a covariate.
1 ancova, jossa tekijöinä hoito ja maa, kovarianssina lähtötason adas-cog.

age has been found to be a covariate in the population pharmacokinetic analysis of cushing’s disease patients.
populaatiofarmakokinetiikan analyysissa havaittiin, että ikä on kovariaatti cushingin tautia sairastavilla potilailla.

2.1410.0101based on ancova with treatment and country as factors and baseline adas-cog as a covariate.
33, 7 ± 10, 3 -1, 8 ± 7, 220, 6 ± 7, 91, 9 ± 7, 720, 7 ± 7, 9-0, 2 ± 7, 5mukautettu ero hoitojen välillä4, 7312, 141p-arvo vs lumelääke 10, 00210, 0101ancova, tekijöinä hoito ja maa, kovarianssina lähtötason adas-cog.

in a population pharmacokinetic analysis, creatinine clearance was found to be a statistically significant covariate affecting the oral clearance of ambrisentan.
populaatiofarmakokineettisessä analyysissä kreatiniinipuhdistuman todettiin olevan tilastollisesti merkitsevä kovariantti, joka vaikuttaa ambrisentaanin oraaliseen puhdistumaan.

population pharmacokinetic analysis with a bmi as covariate showed that patients with a bmi > 30 kg/m2 dosed more frequently.
populaatiofarmakokineettinen analyysi, jossa painoindeksi oli kovariaattina, osoitti, että potilaat, joiden painoindeksi oli > 30 kg/m2, ottivat annoksia tiheämmin.

estimated (crcl) was a significant covariate for cl/f in both final models of trifluridine and tipiracil hydrochloride.
arvio (crcl) oli oraalisen puhdistuman (cl/f) merkittävä kovariaatti sekä trifluridiinin että tipirasiilihydrokloridin lopullisissa malleissa.

similarly, body surface area was a significant covariate on the apparent clearance of the active metabolite (the lower the body surface area, the lower the apparent clearance).
samoin kehon pinta-ala oli merkittävä aktiivisen metaboliitin näennäiseen puhdistumaan vaikuttava muuttuja (mitä pienempi kehon pinta-ala, sitä pienempi näennäinen puhdistuma).

the clearance model developed showed that body weight, gender, age, and serum creatinine were the main covariates.
kehitetyn puhdistumamallin perusteella havaittiin, että paino, sukupuoli, ikä ja seerumin kreatiniini olivat tärkeimmät kovariantit.