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data mining of unlearnable data sets
exploration de donnÉes d'ensembles de donnÉes pouvant Être « dÉsapprises »
Last Update: 2018-06-30
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this invention concerns data mining, that is the extraction of information, from "unlearnable" data sets
l'invention concerne l'exploration de données, qui constitue l'extraction d'informations à partir d'ensembles de données " qui peuvent être désapprises "
Last Update: 2011-07-27
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this invention concerns data mining, that is the extraction of information, from “unlearnable” data sets. in particular it concerns apparatus and a method for this purpose. the invention involves creating a finite training sample from the data set (14). then training (50) a learning device (32) using a supervised learning algorithm to predict labels for each item of the training sample. then processing other data from the data set with the trained learning device to predict labels and determining whether the predicted labels are better (learnable) or worse (anti-learnable) than random guessing (52). and, using a reverser (34) to apply negative weighting to the predicted labels if it is worse (anti-learnable) (54).
l'invention concerne l'exploration de données, qui constitue l'extraction d'informations à partir d'ensembles de données « qui peuvent être désapprises ». notamment, cette invention a trait à un appareil et un procédé permettant de réaliser cette exploration. ledit procédé consiste à créer un échantillon de formation fini à partir de l'ensemble de données (14), puis, à former (50) un dispositif d'apprentissage (32) au moyen d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de prédire des étiquettes pour chaque article de l'échantillon de formation, à traiter, ensuite, d'autres données à partir de l'ensemble de données avec le dispositif d'apprentissage formé en vue de prévoir des étiquettes et de déterminer si des étiquettes prévues sont mieux (peuvent être apprises) ou pires (ne peuvent pas être apprises) qu'une devinette aléatoire (52) et, enfin, à utiliser un dispositif inverseur (34) de manière à appliquer une pondération négative aux étiquettes prévues, si elles sont pires (ne peuvent pas être apprises) (54).
Last Update: 2011-07-27
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