Results for my actually thought translation from English to Hindi

sorry if i was annoying i actually thought you want to talk with me
क्षमा करें अगर मैं परेशान था

i think you will never know what i actual thought actually thought
मुझे लगता है कि आप वास्तविक मतलब कभी नहीं जान पाएंगे

and i actually thought the answer was hypercube until i drew out a picture
और मैं वास्तव में सोचा था कि जवाब hypercube था जब तक मैं बाहर एक चित्र खींचा

the answer turns out to be none of these, but if you though ring, that was true for a little while. if you thought hypercube, that we true pretty for the same amount of time, and i actually thought the answer was hypercube until i drew out a picture and discovered that it wasn't. here's why.
जवाब निकला इनमें से कोई भी हो, लेकिन वह थोड़ी देर के लिए सच था अगर तुम हालांकि अंगूठी। यदि आप hypercube, कि हम सही समय का एक ही राशि के लिए बहुत सोचा, और मैं वास्तव में सोचा था कि जवाब hypercube था जब तक मैं बाहर एक चित्र खींचा और कि यह नहीं था की खोज की। यहाँ क्यों है। फिर से, 1, = n के लिए मामले में यह सिर्फ एक एकल नोड है। मामले में n = 2, यह आधा ग्राफ है एक एकल नोड है और एक एकल नोड है कि ग्राफ के अन्य आधा है, और अलग-अलग subgraphs उनके नोड्स बेतरतीब ढंग से आदेश दिया है, लेकिन वहाँ सिर्फ उन में से एक है तो वहाँ एक ही क्रम। तो हम इसी नोड्स कनेक्ट है, लेकिन वहाँ बस उन्हें, में से एक है तो यह है कि बस। में n = 4 मामले में, हम दो एन है 2 रेखांकन, = और फिर एल्गोरिदम मनमाने ढंग से आदेश दो नोड्स और दो subgraphs, लेकिन यह एक ही किसी भी तरह से लग रहा है। अगर हम इस के आसपास फ्लिप, यह अभी भी एक ही लग रहा है। चलो का नाटक मुझे चारों ओर यह एक फ्लिप, और फिर हम ऊपर इसी नोड्स कनेक्ट। अब हम कुछ है कि एक अंगूठी है मिलता है। यह भी एक hypercube है। वास्तव में, इन सभी hypercubes अभी तक किया गया है। चलो कदम तक n = 8। हम पहले दो एन उत्पन्न 8 मामले में n = 4 रेखांकन, = जो हम जानते हैं कि क्या वे पहले से दिखते हैं। फिर हम मनमाने ढंग से इन नोड्स और दो अलग अलग रेखांकन आदेश और इसी नोड्स को कनेक्ट करें। यह है जहाँ यह अजीब हो जाता है। एक सामान्य hypercube में, हम कनेक्ट होता इस कोने, इस कोने, इस कोने। चलो इस तरह से शुरू करते हैं। क्योंकि नोड के बेतरतीब ढंग से आदेश दिए हैं, हम वास्तव में कुछ इस तरह हो सकता है जहां अच्छी और समानांतर ऊपर है और नीचे पार कर रहा है। यह एक hypercube नहीं है, लेकिन यह है hypercube-ish की तरह। के रूप में हम यह करने के लिए बड़ा और बड़ा एन हो जाना, हम tanglier और tanglier संरचनाओं मिलता है। तो, वे की तरह एक सार क्या है इन संरचनाओं के बारे में अच्छी बात है वास्तविक सामाजिक नेटवर्क ग्राफ की तरह लग रही के। वे उन्हें कुछ जटिलता है। यह अभी भी काफी नहीं क्या हम, के लिए देख रहे हैं, लेकिन चलो इस ग्राफ का विश्लेषण करते हैं तो इसे एक दिन फोन है। हम उलझ hypercube में किनारों की संख्या फिर से व्यक्त कर सकते हैं एक पुनरावर्तन के संबंध का उपयोग कर। अब इस प्रपत्र पुनरावर्तन के संबंध है... 2 n/2-नोड्स रेखांकन, हम उत्पन्न एक n-नोड ग्राफ के लिए से कनेक्ट कर समानांतर नोड्स और कि n नया किनारों परिचय देता है। एक बार फिर से, हम इस बारे में recursion के पेड़ का एक प्रकार में हो रहा के रूप में सोच सकते हैं। हम सबसे पहले n नोड्स के साथ एक ग्राफ पैदा करने पर विचार करें। हम कि n/2 में से दो रेखांकन उत्पन्न करके करते हैं। उन लोगों में से प्रत्येक वास्तव में दो रेखांकन का आकार n/4 की आवश्यकता है। प्रत्येक इन स्तरों के हम n नया किनारों के इस शीर्ष स्तर पर उत्पादन किया जा करने के लिए जा रहे हैं, इस subgraph के लिए n/2, और इस subgraph, जो n करने के लिए जोड़ता है के लिए n/2, n/4 इस एक, एन/4 इस एक, एन/4 इस एक, एन/4 इस एक के लिए, जो n करने के लिए कहते हैं के लिए के लिए के लिए। और मैं नहीं जानता कि यदि तुम क्या यहाँ होने जा रहा है देख सकते हैं, लेकिन हम n जाओ इन स्तरों में से प्रत्येक पर बढ़त योगदान, और आप याद कर सकते हैं कि इस पेड़ के लिए लॉग इन करें n स्तर होते हैं। दिन के अंत में, किनारों के द्वारा बनाए गए हैं की कुल संख्या n लॉग एन है। इस बुनियादी संरचना बहुत एल्गोरिथ्म विश्लेषण पर आता है, जो था कि मैं इस तरह से ग्राफ पैदा करने के कारणों में से एक है। क्या हम अगले समय में पाने के लिए जा रहे हैं वास्तव में कुछ एल्गोरिदम रेखांकन पर चल रहा विभिन्न प्रकार, और एल्गोरिदम का विश्लेषण करने की कोशिश कर के देखते हैं कब तक वे वास्तव में चलाने के लिए लेने के लिए।