Results for covariate translation from English to Latvian

no new covariate effects were identified.
nekādi jauni kovariantu efekti netika atklāti.

weight is the most significant covariate affecting efalizumab clearance.
svars ir visnozīmīgākais faktors, kas ietekmē efalizumaba klīrensu .

there were no missing covariate values except baseline b-cell count.
trūkstošu kovarianču mainīgo lielumu nebija, izņemot b šūnu skaitu pētījuma sākumā.

age is not a significant covariate in the population pharmacokinetic analysis of patients with acromegaly.
veicot akromegālijas slimnieku populācijas farmakokinētikas analīzi, vecums nav nozīmīgs līdzvērtīgs mainīgais lielums.

1 based on ancova with treatment and country as factors and baseline value as a covariate.
1 pēc ancova metodes, kur terapija un valsts bija faktori un sākumstāvokļa vērtība bija papildus mainīgais raksturlielums.

based on ancova with treatment and country as factors and baseline adas-cog as a covariate.
ancova par faktoriem izvirzot terapiju un valsti un sākotnējo adas- cog mērījumu izmantojot kā kovarianci.

1 based on ancova with treatment and country as factors and baseline adas-cog as a covariate.
1 pēc ancova metodes, kur terapija un valsts bija faktori, un sākumstāvokļa vērtība bija papildus mainīgais raksturlielums.

last observation carried forward 1 based on ancova with treatment and country as factors and baseline value as a covariate.
(n=278)

an ancova was fitted to the ranked change from baseline for each measure with region and treatment as factors and rank baseline as a covariate.
ancova tika pielāgota rangu izmaiņām, salīdzinot ar pētījuma sākumu, katram mērījumam ar reģionu un terapiju kā faktoriem un pētījuma sākuma rangu sadalījumam kā kovariantei.

in a population pharmacokinetic analysis, creatinine clearance was found to be a statistically significant covariate affecting the oral clearance of ambrisentan.
populācijas farmakokinētikas analīzē konstatēts, ka kreatinīna klīrenss ir statistiski nozīmīga kovariante, kas ietekmē ambrisentāna perorālo klīrensu.

in a population pharmacokinetic analysis using data from patients with psoriasis, body weight was found to be the most significant covariate affecting the clearance of ustekinumab.
populācijas farmakokinētikas analīzē, izmantojot datus par pacientiem, kuriem ir psoriāze, visnozīmīgākais mainīgais, kas ietekmēja ustekinumaba klīrensu, bija ķermeņa masa.

body weight was a significant covariate in population pk analysis impacting evolocumab trough concentrations, however there was no impact on ldl-c reduction.
Ķermeņa masa bija nozīmīgs mainīgais lielums populācijas fk analīzē, kas ietekmēja evolocumaba minimālo koncentrāciju, taču nebija nekādas ietekmes uz zbl-h samazināšanu.

results are from a cox proportional hazards regression analysis which includes treatment as a time-varying covariate, and also includes age of diagnosis and age at symptom onset.
iegūtie rezultāti atbilst cox proporcionālās bīstamības regresijas analīzes rezultātiem, kuros kāds no mainīgajiem faktoriem ir laiks un simptomu iestāšanās brīdis.

similarly, body surface area was a significant covariate on the apparent clearance of the active metabolite (the lower the body surface area, the lower the apparent clearance).
līdzīgā veidā ķermeņa virsmas laukums bija būtiska aktīvā metabolīta šķietamā klīrensa kovariante (jo mazāks ķermeņa virsmas laukums, jo zemāks šķietamais klīrenss).

the clearance model developed showed that body weight, gender, age, and serum creatinine were the main covariates.
izstrādātais klīrensa modelis rāda, ka galvenie ietekmējošie faktori ir ķermeņa masa, dzimums, vecums un kreatinīna līmenis serumā.