Results for cox regression model translation from English to Lithuanian

3 based on a cox’s regression model.
3 remiantis cox regresijos modeliu.

results for study endpoints using the cox regression model
tyrimo, naudojant cox regresijos model, pabaigos rezultatai

table 3:results for survival using the cox regression model
3 lentel: islikimo rezultatai, naudojantis cox regresijos modeliu

table 2: results for endpoint survival using the cox regression model
2 lentelė: išgyvenamumo vertinamosios baigties rezultatai, naudojant cox regresijos modelį

logistic regression model adjusted for randomisation stratification variables
logistinės regresijos modelis, koreguotas pagal randomizacijos sluoksniuotės kintamąjį.

1 estimated based on a random coefficient regression model.
1 apskaičiuota remiantis atsitiktinio koeficiento regresijos modeliu

a – logistic regression model adjusted for randomisation stratification variables
a – logistinės regresijos modelis, koreguotas pagal randomizacijos sluoksniuotės kintamąjį.

the analysis was performed using a logistic regression model with treatment as the only factor.
analizė atlikta naudojant logistinės regresijos modelį, kurio vienintelis veiksnys buvo gydymas.

p-value from cox regression model, stratifying for site of disease and prior anti-adjuvant therapy at screening.
p-reikšmė, remiantis cox regresijos modeliu, sluoksniuojant pacientų duomenis pagal ligos lokalizaciją ir pirmesnį adjuvantinį gydymą atrankos metu.

goodness of fit of the response data to the regression model should be assessed either graphically or statistically.
atsako duomenų atitiktis regresijos modeliui turėtų būti įvertinta grafiškai arba statistiškai.

however, when no suitable regression model is found (r2 < 0,9) noec/loec should be used.
tačiau nerandant tinkamo regresijos modelio (r2 < 0,9), reikia taikyti noec/loec įvertinimą.

however, when no suitable regression model is found (r2 &lt; 0,9) noec/loec should be used.
tačiau nerandant tinkamo regresijos modelio (r2 &lt; 0,9), reikia taikyti noec/loec įvertinimą.

ci, confidence interval; hr, hazard ratio from unstratified cox regression analysis; nr, not reached.
pi – pasikliautinasis intervalas; rs – rizikos santykis, nustatytas atlikus nestratifikuotą cox regresijos analizę; np – nepasiektas.

+ odds ratio and p-value were obtained from a logistic regression model adjusted for baseline ecog performance score (0 versus 1).
+ Šansų santykis ir p vertė reikšmė gauti iš logistinės regresijos modelio, pritaikyto pakoreguoto pagal pradinį ecog būklės vertinimo tyrimo balą (0, palyginti su 1).

median values from kaplan-meier analysis; hr and p-values from cox regression models adjusting for important prognostic factors.
rodmenų medianos, remiantis kaplan-meier analize; sr ir p-reikšmės, remiantis cox regresijos modeliu, koreguojant pagal svarbius prognostinius veiksnius.

alternatively, they may be analysed using a regression model in order to estimate the concentration that would cause a given percentage effect (i.e. lc/ecx, where x is a defined % effect).
kitaip poveikiai gali būti analizuojami taikant regresijos modelį norint nustatyti koncentraciją, kuri sukeltų x % pokytį (t. y., lc/ecx, čia x yra tam tikras % išreikštas poveikis).

effects on growth rates are analysed using a regression model in order to estimate the concentration that would cause a x % variation in growth rate, i.e. ecx (e.g. ec10, ec20, or ec30).
taikant regresijos modelį analizuojamas poveikis augimo greičiui norint nustatyti koncentraciją sukeliančią x % augimo greičio pokytį, t y. ecx (pvz., ec10, ec20 ar ec30).

using a cox regression analysis, the risk of experiencing progressive disease or death was reduced by 61 % with mabthera maintenance treatment when compared to observation (95 % ci; 45 %-72 %).
cox regresijos analizės duomenimis, palaikomasis gydymas mabthera ligos progresavimo ar mirties riziką sumažino 61%, palyginti su stebėjimu (95% pi 45%–72%).