Results for bioinformatics translation from English to Persian

bioinformatics
بیوانفورماتیک

bioinformatics and computational biology, vol.
bioinformatics and computational biology, vol.

extensions for bioinformatics and text mining.
extensions for bioinformatics and text mining.

one of the key ideas in bioinformatics is the notion of homology.
از مهمترین کارها در بیوانفورماتیک تجزیه و تحلیل اطلاعات توالی است.

== databases ==as there are for genes, bioinformatics databases exist for snps.
همانند ژنها پایگاههای داده بیوانفورماتیکی برای اسنیپا نیز وجود دارند.

in bioinformatics clustal is a series of widely used computer programs for multiple sequence alignment.
کلاستال یکی از برنامه‌های رایانه‌ای معروف برای هم تراز کردن چندگانه توالی‌ها است.

the format originates from the fasta software package, but has now become a standard in the field of bioinformatics.
مبدا این قالب بستهٔ نرم‌افزاری فستا است، اما هم‌اینک تبدیل به یک استاندارد در زمینه بیو انفورماتیک شده‌است.

==sequence analysis==developing software for pattern recognition is a major topic in genetics, molecular biology, and bioinformatics.
نرم افزارهای شناخت الگو (pattern recognition) یک موضوع عمده در ژنتیک، بایولوژی مولکولی و بایو انفورماتیک محسوب می‌شوند.

in mathematics, computer science, economics, and bioinformatics, dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler subproblems.
در علوم رایانه و ریاضیات، برنامه‌ریزی پویا روشی کارآمد برای حل مسائل جستجو و بهینه‌سازی با استفاده از دو خصیصهٔ زیرمسئله‌های هم‌پوشان و زیرساخت‌های بهینه است.

in bioinformatics, neighbor joining is a bottom-up (agglomerative) clustering method for the creation of phylogenetic trees, created by naruya saitou and masatoshi nei in 1987.
اتصال-همسایگی در بیوانفورماتیک یک روش خوشه بندی پایین به بالا برای ساخت (فنوگرام) است؛ این روش توسط naruya saitou و masatoshi nei ارائه شده است.

dl has seen a rapid increase in the number of publications associated with bioinformatics (23) and computational biology (22) and has been used in diverse applications (15) such as protein disorder prediction (24). this resulted in a fast approach which was comparable to other machine learning approaches based on area under the curve (auc) and recall statistics for test datasets. while it did not out perform the other disorder methods it had the advantage of being fast (24) (table i). dl has als
dl افزایش سریعی در انتشارات مرتبط با بیوانفورماتیک (23) و زیست شناسی محاسباتی (22) داشته و در برنامه های متنوعی (15) مانند پیش بینی اختلال پروتئین (24) مورد استفاده قرار گرفته است. این منجر به یک رویکرد سریع می شود که قابل مقایسه با سایر رویکردهای یادگیری ماشین بر اساس منطقه زیر منحنی (auc) و به خاطر آوردن آمار برای مجموعه داده های آزمون است. در حالی که سایر روشهای اختلال را انجام نمی داد ، این مزیت سریع بودن را داشت (24) (جدول i). dl دارای als است