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erkennungsmerkmalsdaten

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German

verfahren nach anspruch 1 oder 2, bei dem die erste menge von referenzdaten aus einem ersten teil der menge von signalen abgeleitet wird und die erkennungsmerkmalsdaten aus einem zweiten, sich gegenseitig ausschließenden teil der menge von signalen abgeleitet werden.

French

procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel le premier ensemble de données de référence est dérivé d'une première partie de l'ensemble de signaux et les données de caractéristiques de reconnaissance sont dérivées d'une deuxième partie, mutuellement non compatibles, de l'ensemble de signaux.

Last Update: 2014-12-03
Usage Frequency: 1
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German

verfahren zum ableiten von referenzdaten für die verwendung bei der mustererkennung, in der erkennungsmerkmalsdaten, die aus einem eingangssignal abgeleitet werden, mit referenzdaten verglichen werden und die erkennung eines musters in abhängigkeit von dem vergleich angegeben wird, wobei die referenzdaten aus einer menge von signalen, die zu erkennende muster repräsentieren, in Übereinstimmung mit den folgenden schritten abgeleitet werden: (a) ableiten einer ersten menge von referenzdaten, die eine menge von zu erkennenden mustern repräsentieren, aus der menge von signalen; (b) ableiten von erkennungsmerkmalsdaten aus der menge von signalen und vergleichen der erkennungsmerkmalsdaten mit der ersten menge von referenzdaten; (c) identifizieren jener abschnitte der menge von signalen, für die muster fehlerhaft erkannt werden, in abhängigkeit vom vergleich im schritt (b); und (d) ableiten einer zweiten menge von referenzdaten aus den im schritt (c) identifizierten signalabschnitten.

French

procédé pour dériver des données de référence à utiliser dans une reconnaissance de motifs, dans lequel des données de caractéristiques de reconnaissance, dérivées d'un signal d'entrée, sont comparées à des données de référence et la reconnaissance d'un motif est indiquée en fonction de ladite comparaison, les données de référence étant dérivées d'un ensemble de signaux représentant des motifs à reconnaítre selon les étapes suivantes : (a) dériver, à partir de l'ensemble de signaux, un premier ensemble de données de référence représentant un ensemble de motifs à reconnaítre; (b) dériver des données de caractéristiques de reconnaissance à partir de l'ensemble de signaux et comparer lesdites données de caractéristiques de reconnaissance au premier ensemble de données de référence; (c) identifier les parties de l'ensemble de signaux pour lesquelles des motifs sont reconnus par erreur en fonction de la comparaison à l'étape (b); et (d) à partir des parties de signaux identifiées à l'étape (c), dériver un deuxième ensemble de données de référence.

Last Update: 2014-12-03
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