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kebarangkalian
wahrscheinlichkeit
Last Update: 2011-10-23
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kebarangkalian kegagalan
wahrscheinlichkeit des misserfolgs
Last Update: 2011-10-23
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kebarangkalian punca:
möglicheursachen:
Last Update: 2011-10-23
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% 1% kebarangkalian dispam. laporan penuh:% 2
mit %1 %iger wahrscheinlichkeit spam (vertrauensniveau: %3%). ausführlicher bericht: wahrscheinlichkeit=%2 vertrauensniveau=%4
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Last Update: 2014-08-15
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fungsi betadist () mengembalikan fungsi ketumpatan kebarangkalian beta kumulatif.
die funktion betadist() gibt die kumulierte beta wahrscheinlichkeitsdichte funktion zurück.
Last Update: 2011-10-23
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nilai kebarangkalian yang akan digunakan untuk mengira taburan logaritma piawai
wahrscheinlichkeitswert, für den die logarithmische standardverteilung berechnet werden soll
Last Update: 2011-10-23
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fungsi chidist () mengembalikan nilai kebarangkalian yang hipotesisnya telah disahkan daripada khi kuasa dua yang ditetapkan.
die funktion chidist() berechnet aus einem angegebenen chi-quadrat den wahrscheinlichkeitswert, dass eine hypothese bestätigt wird.
Last Update: 2011-10-23
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parameter pertama adalah bilangan percubaan, parameter kedua adalah bilangan kejayaan, dan ketiga adalah kebarangkalian kejayaan. bilangan percubaan hendaklah lebih besar daripada bilangan kejayaan dan kebarangkalian hendaklah lebih kecil atau sama dengan 1.
der erste parameter ist die zahl der versuche, der zweite parameter ist die zahl der erfolge und der dritte parameter ist die wahrscheinlichkeit des erfolgs. die zahl der versuche sollte größer sein als die zahl der erfolge und die wahrscheinlichkeit sollte kleiner oder 1 sein.
Last Update: 2011-10-23
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chidist membandingkan nilai chi kuasa dua yang akan ditetapkan untuk sampel rambang yang dikira daripada jumlah (nilai cerapan- nilai jangkaan) ^2/ nilai jangkaan bagi semua nilai dengan taburan khi kuasa dua teori dan daripadanya menentukan kebarangkalian ralat bagi hipotesis yang hendak diuji.
chidist vergleicht den für eine zufallsstichprobe zu gebenden chiquadratwert, der aus folgender summe errechnet wird: (beobachteter wert-erwarteter wert)^2/erwarteter wert für alle werte mit der theoretischen chiquadratverteilung und berechnet daraus die wahrscheinlichkeit des fehlers, um die hypothese zu prüfen.
Last Update: 2011-10-23
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