Usted buscó: the conditional density (Inglés - Persa)

remove the conditional cell styles
حذف سبکهای شرطی سلول

;factoring out of invariants: if an expression is carried out both when a condition is met and is not met, it can be written just once outside of the conditional statement.
کامپایلرها برای جابجایی ترتیب دستورات بصورتیکه معنی کد عوض pipeliningرا هم بتوان استفاده کرد از گراف وابستگی استفاده می‌کنند که pipelining نشود و حداکثراست.

;loop unswitching: unswitching moves a conditional from inside a loop to outside the loop by duplicating the loop's body inside each of the if and else clauses of the conditional.
اگر در داخل بدنه یک حلقه، انشعابی داشته باشیم که شرط آن : loop unswitchingهای انشعاب کپی کنیم.

the markov property states that the conditional probability distribution for the system at the next step (and in fact at all future steps) depends only on the current state of the system, and not additionally on the state of the system at previous steps.
مراحل اغلب به عنوان لحظه‌های زمانی در نظر گرفته می‌شوند ولی می‌توان آن‌ها را فاصله فیزیکی یا هر متغیر گسسته دیگری در نظر گرفت.خاصیت مارکف بیان می‌کند که توزیع احتمال شرطی برای سیستم در مرحله بعد فقط به حالت فعلی سیستم بستگی دارد و به حالت‌های قبل بستگی ندارد.

however, if we follow the conditionality principle with t = (w1, w2), s = w1 w2, c = w2 − w1, we see that the test should be based on the conditional distribution of y1 given y2. this leads us to the test criterion reject h0 if |y1| 1 − α 2 (1 − y2). thus we have two plausible test procedures, one based on the marginal distribution of y1, the other on the conditional distribution of y1 given y2. which one is better? the distinction between the two procedures is most clearly seen in th
با این حال ، اگر ما از اصل شرطی بودن با t = (w1 ، w2) ، s = w1 w2 ، c = w2 - w1 پیروی کنیم ، می بینیم که آزمون باید بر اساس توزیع مشروط y1 با توجه به y2 باشد. این ما را به معیار آزمون رد می کند h0 اگر | y1 | 1 - α 2 (1 - y2). بنابراین ما دو روش آزمون قابل قبول داریم ، یکی بر اساس توزیع حاشیه ای y1 ، دیگری بر اساس توزیع مشروط y1 با توجه به y2. کدامیک بهتر است؟ تمایز بین این دو روش به وضوح در th مشاهده می شود