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reinforcement learning
lernen durch verstärkung

method of adaptive deflection routing with reinforcement learning
verfahren zur adaptiven ablenkenden leitweglenkung mit "reinforcement learning"

application layers for reinforcement learning, dynamic pricing and mrp, etc.
application layers für reinforcement learning, dynamic pricing und disposition, etc.

hierarchical reinforcement learning also provides new prospective applications for recommendation systems.
durch das hierarchische reinforcement learning ergeben sich darüber hinaus neue anwendungsperspektiven für empfehlungssysteme.

the goal of a reinforcement learning agent is to collect as much reward as possible.
daraufhin geht das system in den zustand formula_5 und der agent erhält eine belohnung formula_6.

diverse foci have been placed on association and reinforcement learning, bounded rationality, and simple heuristics.
diverse foci have been placed on association and reinforcement learning, bounded rationality, and simple heuristics.

imitation and reinforcement learning techniques will be used in order to transfer the behaviors shown by an operator to the robot.
ansätze des imitations- und reinforcement-lernens sollen verwendet werden, um gezeigtes verhalten des operators auf den roboter zu übertragen.

it is now available in version 4.0, in which the reinforcement learning package for realtime learning has been widely extended.
ab sofort ist nun die version 4.0 erhältlich, deren reinforcement-learning-paket für echtzeitlernen stark ausgebaut wurde.

the core process in calculating recommendations - the reinforcement learning - has been strengthened with the ability to work on content hierarchies.
hierbei wurde das kernverfahren der empfehlungsberechnung – das reinforcement learning – um die fähigkeit zur arbeit auf content-hierarchien erweitert.

prudsys ag has been using reinforcement learning (rl) as a central framework for its recommendation technology from as early as 2004.
bereits seit 2004 nutzt die prudsys ag reinforcement learning (rl) als zentrales framework für seine empfehlungstechnologie.

they are also essential for a new generation of hierarchical and tensor-based reinforcement learning processes that are far more calculation-intensive than the existing ones.
zugleich sind sie voraussetzung für eine neue generation hierarchischer und tensor-basierter reinforcement-learning-verfahren, welche weit rechenintensiver sind als die bisherigen.

the creature is taught by using a reinforcement learning system - if the creature does something the player does not want it to do, the player can slap the creature.
die kreatur kann vom spieler erzogen werden bestimmte dinge zu tun oder zu unterlassen, etwa das getreidefeld mit seinem kot zu düngen oder bäume als hanteln zu verwenden.

reinforcement learning (rl) is a central framework that is essentially based on methods of dynamic programming but one that investigates the aspect of real time learning in particular.
ein zentrales framework stellt das reinforcement learning (rl) dar, welches wesentlich auf methoden der dynamischen programmierung beruht, aber besonders den aspekt des echtzeit-lernens untersucht.

the procedures for generating recommendations have been expanded to include hierarchical reinforcement learning. this means that the generation of recommendations is now faster and more stabile on the hierarchical level and that quality recommendations for new products without transaction histories can be generated immediately.
die verfahren der empfehlungsberechnung wurden z.b. um das hierarchische reinforcement learning erweitert, so dass die empfehlungen noch schneller und stabiler sogar auf hierarchieebene berechnet und auch für neuprodukte ohne transaktionshistorie sofort qualifizierte empfehlungen generiert werden können.

in 2002 he became a professor for computational intelligence at the university of dortmund. since 2003 he is heading the neuroinformatics group at the university of osnabrueck. his research interests are machine learning, neural networks, reinforcement learning and robotics.
seit 2003 leitet er die gruppe für neuroinformatik an der universität osnabrück. seine forschungsschwerpunkte umfassen maschinelles lernen, neurale netzwerke, lernen durch verstärkung und robotik.

the challenge when using reinforcement learning for recommendations is to let the process for the extremely sparse transaction data converge easily. to do this, robust approximation architectures are necessary and hierarchical methods play a key role. prudsys ag has been dealing with this topic for ten years, achieving outstanding results.
die herausforderung bei der nutzung des reinforcement learning für empfehlungen besteht darin, das verfahren für die extrem dünnbesetzen transaktionsdaten zügig konvergieren zu lassen. hierzu werden robuste approximations-architekturen benötigt, wobei hierarchische verfahren eine schlüsselrolle spielen.

the maja machine learning framework (mmlf) is a general framework for problems in the domain of reinforcement learning (rl) written in python. it provides a set of rl related algorithms and a set of benchmark domains.
das maja machine learning framework (mmlf) ist ein allgemeines framework für probleme im bereich des bestärkenden lernens (reinforcement learning; rl), das in python geschrieben ist. es stellt implementierungen einer reihe von rl-algorithmen und benchmark-problemen bereit.

the prudsys recommendation engine (short form: prudsys re), the world’s first self-learning recommendation engine that works in real time, is based on realtime data mining and reinforcement learning.
die prudsys recommendation engine (kurz: prudsys re), als weltweit erste selbstlernende und in echtzeit arbeitende empfehlungsmaschine, basiert auf realtime data mining und reinforcement learning. sie analysiert zusammenhänge zwischen dem surf- und kaufverhalten des online-shop-besuchers bzw.

in doing so, the technology, which is based on reinforcement learning by real-time analytics specialists prudsys, analyses the customer's access data and information on the products viewed on xplace terminals, recognises connections and thus enables intelligent product recommendations to be displayed. in addition, thanks to the prudsys re, the terminals are able to interact with the customer, record the response to the recommendations and independently increase the quality of their recommendations in real-time.
dabei wertet die auf reinforcement learning basierende technologie des realtime analytics spezialisten prudsys zugriffsdaten der kunden sowie informationen über betrachtete produkte auf xplace-terminals aus, erkennt zusammenhänge und ermöglicht dadurch das anzeigen intelligenter produktempfehlungen. darüber hinaus sind die terminals dank der prudsys re in der lage, mit dem kunden zu interagieren, seine reaktionen auf die empfehlungen zu erfassen und die eigene empfehlungsqualität selbständig und in echtzeit zu erhöhen.