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data warehouse
データ ウェアハウス

data warehouse resource
データ ウェアハウス リソース

data warehouse configuration wizard
データ ウェアハウス構成ウィザード

to support business intelligence and/or data warehouse initiative(s).
ビジネスインテリジェンスおよび/またはデータウェアハウスのイニシアチブに対するサポート

this value is used only for the decimal sql data type.
ingres_field_scale() はフィールドのスケールを 返します。この値は、sqlデータ decimal 型でのみ使用されます。詳細 な情報については、ingres/openapi user guide の appendix c を参照 下さい。

data warehouse, business intelligence, and analytics solutionsdata warehouse, business intelligence, and analytics solutions
データ・ウェアハウス、ビジネス・インテリジェンス、分析データ・ウェアハウス、ビジネス・インテリジェンス、分析

this value is used only for decimal, float and money sql data types.
ingres_field_precision() はフィールドの精度を 返します。この値は、decimal、float、sqlデータ money 型でのみ使用 されます。詳細な情報については、ingres/openapi user guide の appendix c を参照下さい。

we utilize an all-in-one vendor tool set that provides for etl, the data warehouse model, data marts and presentation.
当社は、etl、データウェアハウスモデル、データマート、プレゼンテーション用に提供されるオールインワン型ベンダーツールセットを活用している。

q35) what is the estimated average number of queries issued against the data warehouse environment including all dependent data marts on a given day across all users (including individuals and systems)?
q35) 全依存型データマートを含むデータウェアハウス環境に対し(個人およびシステムを含む)ユーザー全体から受ける一日当たりの平均問い合わせ件数は概算でどのくらいですか。

q36) what is the estimated average count of concurrent users operating within the data warehouse environment including all dependent data marts on a given day across all departments or divisions (including individuals or systems)?
q36) 全依存型データマートを含むデータウェアハウス環境に対し(個人およびシステムを含む)部門または部署全体から受ける一日当たりの平均問い合わせ件数は概算でどのくらいですか。

q31) how many data warehousing or business intelligence teams exist within your organization (if the business intelligence tools teams are separate from the data warehouse data management team, please count as two teams)?
q31) 貴社内にデータ保管/ ビジネスインテリジェンスのチームはいくつお持ちですか (ビジネスインテリジェンス・ツールチームがデータウェア保管・管理チームとは別のチームである場合は、これを2チームとして計算してください)。