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overfitting
sobreajuste

in this situation, there is the risk of overfitting.
nessa situação, corre-se o risco de overfitting .

in these cases, regularization may be used to introduce mild assumptions on the solution and prevent overfitting.
in these cases, regularization may be used to introduce mild assumptions on the solution and prevent overfitting.

so to have a model with high discriminatory power in general there must be many variables, bringing the risk of overfitting.
assim, para ter um modelo com alto poder de discriminação em geral é necessário haver muitas variáveis, trazendo o risco de overfitting.

as we are limited because of the small sample size, a low number of events per variable may prone our study to overfitting.
como estávamos limitados por causa do pequeno tamanho da amostra, um baixo número de eventos por variável pode deixar nosso estudo propenso a exageros.

finally, another limitation of the present study was the small number of events in relation to the total number of independent variables investigated overfitting.
por último, destacamos que outra limitação do estudo foi o número limitado de eventos em relação ao total de variáveis independentes investigadas overfitting.

these small differences may be due to a smaller sample size, differences in the rate of the primary endpoint and to the overfitting of the predictive score to its derivation cohort.
essas pequenas diferenças podem dever-se ao menor tamanho da amostra, às diferenças na taxa do desfecho primário e ao excesso de ajuste do escore preditivo à sua coorte de derivação.

an explanation for this is that the increased number of neurons in the network may lead to overfitting, which occurs when the network training process stores the data in the training sample and does not identify the associations between the data in the input and output layers .
uma justificativa para isso é que o aumento do número de neurônios na rede pode provocar o overfitting, que ocorre quando, no processo de treinamento, a rede memoriza os dados da amostra de treinamento e não identifica as associações existentes entre os dados apresentados na camada de entrada e de saída .

to avoid overfitting of the logistic regression model, we did not use stepwise procedures and chose the predictor variables that yielded p < 0.20 in a univariate regression analysis and had clinical relevance.
para evitar superajuste overfitting do modelo de regressão logística, não foram usados procedimentos do tipo passo a passo stepwise e foram selecionadas as variáveis preditoras que resultaram em p < 0,20 na análise de regressão univariada e tiveram relevância clínica.

the goal of cross validation is to define a dataset to "test" the model in the training phase (i.e., the "validation dataset"), in order to limit problems like overfitting, give an insight on how the model will generalize to an independent dataset (i.e., an unknown dataset, for instance from a real problem), etc.
o conceito central das técnicas de validação cruzada é o particionamento do conjunto de dados em subconjuntosmutualmente exclusivos, e posteriormente, utiliza-se alguns destes subconjuntos para a estimação dos parâmetrosdo modelo (dados de treinamento) e o restante dos subconjuntos (dados de validação ou de teste) são empregadosna validação do modelo.