Vous avez cherché: gaussian (Anglais - Turc)

gaussian
gaussianfilter name

gaussian:
gaussian bulanıklığı:

gaussian blur
gaussian bulanıklığı

& gaussian blur...
& gaussian bulanıklaştırması

gaussian distribution
normal dağılım

gaussian sharpness:
gaussian keskinliği:

fast gaussian blur filter
hızlı gauss bulanıklık süzgecicomment

apply a gaussian blur to an image.
bir resme gaussian bulanıklığı uygula. name

its general form is a gaussian function).
bunun genel formu bir gaussian fonksiyondur).

see below for the formulation with gaussian units.
bakınız below gaussian birimleri ile ilgili denklemler için.

select here the standard deviation of the blur gaussian.
burada gaussian bulanıklaştırmasının benek cinsinden standart sapmasını seçin.

select here the unsharpen deviation value of the gaussian.
buradan benek cinsinden gaussian için yumuşatma sapma değerini seçin.

the error function at +∞ is exactly 1 (see gaussian integral).
hata fonksiyonu +∞ 'da tam olarak 1 dir (bakınız gaussian integral).

and in gaussian-based atomic units,: formula_16 a.u.
and in gaussian-based atomic units,: formula_15 a.u.

radius value is the gaussian blur matrix radius value used to determines how much to blur the image.
yarıçap değeri görüntünün ne kadar bulanıklaştırılacağını belirten gaussian bulanık matrisinin yarıçap değeridir.

a smoothness of 0 has no effect, 1 and above determine the gaussian blur matrix radius that determines how much to blur the image.
düzgünlük olarak 0 etkisizdir, 1 ve üzeri resmin ne kadar bulanıklaştırılacağını belirleyen gaussian bulanıklaştırma matris yarıçapını belirler.

the randnorm() function returns a normal(gaussian)-distributed pseudo-random number.
negbinomdist eksi binom dağılımını gönderir.

equivalent technical statements are that the sum total magnetic flux through any gaussian surface is zero, or that the magnetic field is a solenoidal vector field.
herhangi bir gaussian yüzeyi boyunca toplam manyetik akının sıfır olduğu ya da manyetik alanın sarmal bobin gibi hareket eden yöneyli alanların eşdeğer teknik açıklamalarıdır.

:formula_2furthermore, in gaussian elimination it is generally desirable to choose a pivot element with large absolute value.
:formula_2bunlara ek olarak, gauss eleminasyonunda genellikle pivot elemanının mutlak değerinin büyük olması istenir.

this parameter determines the size of the transformation matrix. increasing the matrix width may give better results, especially when you have chosen large values for circular or gaussian sharpness.
bu parametre dönüşüm matrisi boyutunu belirler. matris genişliğini artırmak daha iyi sonuçlar verebilir, özellikle dairesel veya gaussian keskinliği için geniş değerler seçildiğinde.