Réalisées par des traducteurs professionnels, des entreprises, des pages web ou traductions disponibles gratuitement.
the region is moving towards subnational financing, with transparent systems for revenue sharing and equalization transfers, though some countries are moving at a faster rate than others.
Регіон рухається до впровадження фінансування на місцевих рівнях, з використанням прозорих систем розподілу надходжень та зрівнювальних трансферів, хоча деякі країни просуваються в цьому напрямі швидшими темпами, ніж інші.
select here the color enhancement type for your images: decrease contrast: reduce the image contrast. the algorithm reduces the intensity difference between the lighter and darker elements of the image. depth: change the color depth of the image. equalize: perform histogram equalization to the image. fuzz: merging colors within a distance, i. e. consider them to be equal. gray scales: convert color images to grayscale images. increase contrast: enhance the image contrast. the algorithm enhances the intensity differences between the lighter and darker elements of the image. monochrome: transform the image to black and white. negate: replace every pixel with its complementary color. the red, green, and blue intensities of an image are negated. white becomes black, yellow becomes blue, etc. normalize: transform image to span the full range of color values. this is a contrast enhancement technique. the algorithm enhances the contrast of a colored image by adjusting the pixels color to span the entire range of colors available. segment: segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique. trim: trim an image (fuzz reverse technique). the algorithm remove edges that are the background color from the image.
Тут ви можете обрати тип покращення кольорів ваших зображень: Зменшити контрастність: зменшити контрастність зображення. Використаний алгоритм зменшить різницю у інтенсивності кольорів між світлішими і темнішими елементами зображення. Глибина: змінити глибину (розрядність) кольорів зображення. Зрівняти: виконати вирівнювання за гістограмою кольорів зображення. Розпушування: об’ єднати кольори у певному діапазоні, тобто вважати ці кольори однаковими. Відтінки сірого: перетворити кольорові зображення на зображення у тонах сірого. Збільшити контрастність: збільшити контрастність зображень. За використання цього алгоритму буде збільшено різницю у інтенсивності між світлими і темними елементами зображення. Чорно- біле: перетворити зображення на чорно- біле. Негатив: замінити кожен з пікселів на піксель з інвертованим кольором. Інтенсивності червоного, зеленого і синього пікселів зображення буде замінено на інтенсивності негатива. Біле стане чорним, жовте — синім тощо. Нормалізувати: перетворити зображення так, щоб у ньому був повний діапазон значень кольорів. Це методика покращення контрастності. Алгоритм покращує контрастність кольорового зображення коригуванням кольорів пікселів так, щоб у зображення були всі можливі кольори діапазону кольорів. Сегментація: сегментація зображення шляхом аналізу гістограм компонентів кольорів і визначення елементів, які є однорідними, за допомогою методики нечіткого c- середнього. Обрізати: обрізати зображення (методика нечіткого обернення). За використання цього алгоритму буде вилучено краї, які мають колір тла зображення.
