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sensor de área secuencial de color
sensor secuencial de cor de área

sensor de área de color de un chip
un chip sensor da cor de área

sensor de área de color de dos chips
dous chips sensores de cor de área

use el sensor de color para ejemplo de puntos de color
use este sensor de cor para tomar mostras de puntos de cor

establezca aquí el tipo de sensor de imagen utilizado por la cámara al tomar la imagen.
indique aquí o tipo de sensor de imaxe usado pola cámara para tomar a imaxe.

sensores de hardware
sensores de hardware

calidad (interpolación)seleccione aquí el método de interpolación en la decodificación para eliminar el mosaico de las imágenes raw. un algoritmo de borrado de mosaicos es un proceso digital sobre la imagen usado para interpolar una imagen completa a partir de los datos parciales en bruto que son recibidos desde el sensor de imagen con filtros de colores, sensor interno en muchas cámaras digitales en forma de una matriz de puntos coloreados. se conoce también por interpolación cfa o reconstrucción de colores, siendo otro término común el de « borrado de mosaicos ». existen 4 métodos para borrar los mosaicos de las imágenes raw: bilinear: usa la interpolación bilinear, rápida pero de baja calidad (predeterminado para máquinas lentas). en este método, el valor de rojo de un punto no-rojo se calcula como la media de los puntos rojos adyacentes, aplicándose el mismo principio para el verde y el azul. vng: usa la interpolación de número de gradientes variable (del inglés variable number of gradients). este método calcula los gradientes, próximos al punto de interés, y usa los gradientes menores (que representan las partes mas suaves y semejantes de la imagen) para hacer una estimación. ppg: utiliza la interpolación por agrupación de puntos en patrones (del inglés patterned pixel grouping). la agrupación de puntos hace estimaciones para paisajes naturales. existen pocos artefactos de color en las imágenes naturales en contraposición al método del número de gradientes variable. ahd: usa la interpolación adaptativa y direccionada a la homogeneidad (del inglés adaptive homogeneity-directed). este método selecciona la dirección de interpolación, de modo a maximizar una métrica de homogeneidad, minimizando de esta forma los artefactos de colores.
calidadeescolla aquí o método de interpolación na descodificación para eliminar o mosaico das imaxes raw. un algoritmo de eliminación do mosaico é un proceso dixital de imaxe usado para interpolar unha imaxe completa a partir dos datos raw parciais recibidos do sensor interno de imaxe con filtros de cores de moitas máquinas dixitais na forma dunha matriz de píxeles coloridos. tamén coñecido como interpolación cfa ou reconstrución da cor, outro termo común é eliminación de mosaico. hai 4 métodos para eliminar o mosaico da imaxes raw: bilinear: usa unha interpolación bilinear de alta velocidade pero baixa calidade (predeterminado, para ordenadores lentos). neste método, o valor do vermello dun píxel non vermello calcúlase como a media dos píxeles vermellos adxacentes, e analogamente para o azul e verde. vng: usa unha interpolación de número variábel de gradientes. este método calcula os gradientes preto do píxel de interese e usa os menores gradientes (que representan partes máis suaves e semellantes da imaxe) para facer unha estimación. ppg: usa a interpolación de agrupación de píxeles con patróns. o agrupamento de píxeles asume certas cousas acerca dos escenarios naturais para facer as estimacións. ten menos artificios de cores en imaxes naturais do que o método vng. ahd: usa a interpolación adaptativa dirixida pola homoxeneidade. este método escolle a dirección da interpolación de tal xeito que se maximice unha métrica de homoxeneidade, polo que xeralmente se minimizan os artefactos das cores.