Hai cercato la traduzione di backpropagation da Inglese a Francese

backpropagation network
réseau de rétropropagation

error gradient backpropagation rules can be used.
on peut utiliser des règles de rétropropagation du gradient de l'erreur.

process for the backpropagation of errors and neuronal network structure
procédé de rétropropagation d'erreurs et structure de réseau de neurones

all the weights for the whole architecture are trained by backpropagation.
tous les poids pour l'ensemble de l'architecture sont travaillés par rétropropagation.

, feeding an input wavelet prototype through the neural network and its backpropagation to produce an output
, à introduire un prototype d'ondelette d'entrée dans ce réseau neuronal et sa rétropropagation, en vue de produire une sortie

a gradient backpropagation algorithm then adjusts the synaptic coefficients from the output layers back to the input layer.
un algorithme connu sous le nom de rétro-propagation du gradient permet alors d'ajuster les coefficients synaptiques en partant des couches de sortie jusqu'à la couche d'entrée.

method according to claim 2, in which the gradient descent method is implemented with the aid of a backpropagation method.
procédé selon la revendication 2 au cours duquel le procédé à dégression des gradients est réalisé avec un procédé à propagation inversée (backpropagation).

a system according to claim 1, characterised in that the neural network modules are of "backpropagation" type.
système selon la revendication 1, caractérisé en ce que les modules de réseaux neuronaux sont du type à "rétropropagation".

the apparatus of claim 7, wherein the neural network is a backpropagation, a cascade correlation, or a radial basis function neural network
appareil selon la revendication 7, dans lequel le réseau de neurones est un réseau à rétropropagation, à corrélation en cascade, ou à fonction de base radiale

a method according to claim 1, wherein said pattern recognition system is comprised of a microcomputer programmed to perform a neural network simulation or a backpropagation analysis.
méthode selon la revendication 1, dans laquelle ledit système de reconnaissance des formes consiste en un micro-ordinateur programmé pour effectuer une simulation de réseau neuronal ou une analyse de rétropropagation.

method according to one of the preceding claims, characterised in that the training is executed as an iterative process, in particular based on the learning rule of error backpropagation.
procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'entraînement est effectué sous forme de processus itératif, notamment sur la base de la règle d'apprentissage de la "error backpropagation".

the invention relates to a motor vehicle control device provided with a neuronal network, wherein one or several backpropagation networks comprising one or several radial-basis functions are coupled
l'invention concerne un organe de commande pour des véhicules comprenant un réseau neuronal, dans lequel un ou plusieurs réseaux de rétropropagation comprenant une ou plusieurs fonctions de base radiales sont couplés

initially, weight changes induced by each particular training sample or pattern are calculated using, for example, a conventional network training rule such as hebb or backpropagation (step
initialement, des changements de poids induits par chaque échantillon d'entraînement particulier ou chaque motif particulier sont calculés au moyen, par exemple, d'une règle d'entraînement de réseau conventionnelle telle que la règle de hebb ou la règle de rétropropagation (étape

the method of claim 6 wherein the primary trained artificial neural network has a plurality of nodes and the further training of the primary trained artificial neural network comprises optimizing the nodes of the primary trained artificial neural network. the method of claim 9 wherein the nodes are optimized by backpropagation.
méthode selon la revendication 6, dans laquelle le réseau neuronal artificiel primaire exercé comporte une pluralité de noeuds, et la préparation ultérieure de réseau neuronal artificiel primaire exercé comprend l'optimisation des noeuds de réseau neuronal artificiel primaire exercé méthode selon la revendication 9, dans laquelle les noeuds sont optimisés par rétropropagation.

the method and apparatus include constructing a neural network of arbitrary complexity using a discrete and finite radon transform, feeding an input wavelet prototype through the neural network and its backpropagation to produce an output, and modifying the input wavelet prototype using the output.
le procédé et l'appareil consistent à construire un réseau neuronal de complexité arbitraire à l'aide d'une transformée de radon discrète et finie, à appliquer un prototype d'ondelette d'entrée par le réseau neuronal et sa rétro-propagation afin de produire une sortie, et à modifier ledit prototype au moyen de la sortie.

initially, weight changes induced by each particular training sample or pattern are calculated using, for example, a conventional network training rule such as hebb or backpropagation (step 101).
initialement, des changements de poids induits par chaque échantillon d'entraînement particulier ou chaque motif particulier sont calculés au moyen, par exemple, d'une règle d'entraînement de réseau conventionnelle telle que la règle de hebb ou la règle de rétropropagation (étape 101).

a method and an apparatus of designing a set of wavelet basis trained to fit a particular problem. the method and apparatus include constructing a neural network of arbitrary complexity using a discrete and finite radon transform (701), feeding an input wavelet prototype through the neural network and its backpropagation to produce an output (702), and modifying the input wavelet prototype using the output (703).
cette invention se rapporte à procédé et à un appareil servant à concevoir un groupe de base d'ondelettes, formé pour s'adapter à un problème particulier, ce procédé consistant à construire un réseau neuronal de complexité arbitraire, en utilisant une transformée de radon discrète et finie (701), à introduire un prototype d'ondelette d'entrée dans ce réseau neuronal et sa rétropropagation, en vue de produire une sortie (702) et à modifier le prototype d'ondelette d'entrée en utilisant cette sortie (703).