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markov decision process-based decision support tool for reservoir development planning
outil d'aide À la dÉcision À base de processus de dÉcision de markov pour une planification de dÉveloppement de rÉservoir
a non-linear markov process of the order m is suited to describe conditional probability densities
un processus de markov non linéaire d'ordre m est approprié pour décrire les densités de probabilité conditionnelles
a method of controlling a resource management system by modeling the resource management system with a markov process
pour fonctionner correctement, les processus système nécessitent des ressources qui peuvent être épuisées dans des conditions de charge élevée. si les conditions de charge se maintiennent, une défaillance totale du système peut se produire. des contrôleurs fonctionnant selon des modes de réalisation de la présente invention permettent d'éviter ces défaillances par un modelage de distribution qui évite totalement les états indésirables
key words: earthquake excitation, elastic frames, random vibration, markov process, dynamic response.
mots clés : secousse sismique, ossatures élastiques, vibration aléatoire, procédé markov, réponse dynamique.
the model assumes that birth rates follow a continuous distribution and that migration can be described by a simple markov process.
le modèle suppose que les taux de natalité adoptent une distribution continue et que la migration peut être décrite par un processus markovien simple.
key words: small stream, water temperature, model, stochastic, root mean square error, markov process.
mots clés : petit cours d'eau, température de l'eau, modèle, stochastique, moyenne du carré des erreurs, processus de markov.
a markov process is simulated: the state of the switch at a given time depends only on its state at the previous time via a transition matrix.
un processus markovien est simulé : l'état du commutateur à un temps donné ne dépend que de son état au temps précédent à travers une matrice de transition.
a neuronal network is trained in compliance with the probabilities of the markov process according to the maximum likelihood principle, which is a learning rule in order to maximize the product of probabilities
un réseau neuronal subit un apprentissage en fonction des probabilités du processus de markov selon le principe du maximum de vraisemblance qui constitue une règle d'apprentissage pour maximiser le produit des vraisemblances