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in the present analysis the "varimax" method has been applied for rotation, which is the most commonly used.

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Όσο υψηλότερη είναι η τιμή της "κοινότητας" τόσο μεγαλύτερο θα είναι το βάρος της συγκεκριμένης μεταβλητήΐ στο σύνολο των υπό ανάλυση μεταβλητών.

Ultimo aggiornamento 2014-02-06
Frequenza di utilizzo: 2
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== see also ==* blind deconvolution* factor analysis* hilbert spectrum* image processing* multilinear pca* multilinear subspace learning* non-negative matrix factorization (nmf)* nonlinear dimensionality reduction* projection pursuit* varimax rotation==notes====references==* comon, pierre (1994): "independent component analysis: a new concept?

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* blind deconvolution* blind signal separation (bss)* factor analysis* factorial codes* hilbert spectrum* image processing* non-negative matrix factorization (nmf)* nonlinear dimensionality reduction* principal component analysis (pca)* projection pursuit* redundancy reduction* signal processing* singular value decomposition (svd)* varimax rotation*pierre comon (1994): "independent component analysis: a new concept?

Ultimo aggiornamento 2016-03-03
Frequenza di utilizzo: 1
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