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Informazioni

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deep

Malese

Ultimo aggiornamento 2023-11-19
Frequenza di utilizzo: 3
Qualità:

Inglese

deep talk

Malese

sesi meluah

Ultimo aggiornamento 2022-12-21
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

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deep frying

Malese

goreng

Ultimo aggiornamento 2015-06-03
Frequenza di utilizzo: 32
Qualità:

Riferimento: Wikipedia

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deep green.

Malese

kedua-duanya menghijau subur tanamannya;

Ultimo aggiornamento 2014-07-03
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Wikipedia

Inglese

deep fountain man

Malese

pancut dalam

Ultimo aggiornamento 2020-09-17
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

Inglese

deep-sea green

Malese

hijau laut dalam

Ultimo aggiornamento 2011-10-23
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

Inglese

apakah maksud deep

Malese

maksud maksud mendalam

Ultimo aggiornamento 2021-10-13
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

Inglese

maksud deep inside

Malese

intinya begitu dalam

Ultimo aggiornamento 2019-11-16
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

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still water runs deep

Malese

cari maksud masih air mengalir dalam

Ultimo aggiornamento 2020-12-14
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

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deep fried battered shrimps

Malese

udang goreng tepung rangup

Ultimo aggiornamento 2020-10-20
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

Inglese

nowadays deep learning approaches are widely used to analyze images including medical images for cancer diagnosis. the purpose of this paper is to investigate the ability to use an in -depth learning model to classify biopsy images for annotation and histopathological diagnosis of breast cancer. for the classification of breast cancer data sets, three deep learning algorithms are used namely desnenet121, resnet 18 and inception-v3net python languages.

Malese

pada masa kini pendekatan pembelajaran mendalam digunakan secara meluas untuk menganalisis imej termasuk imej perubatan untuk diagnosis kanser. tujuan kertas kerja ini adalah untuk menyiasat keupayaan untuk menggunakan model pembelajaran mendalam untuk mengklasifikasikan imej biopsi untuk anotasi dan diagnosis histopatologi kanser payudara. untuk klasifikasi set data kanser payudara, tiga algoritma pembelajaran mendalam digunakan iaitu bahasa desnenet121, resnet 18 dan inception v3et python.

Ultimo aggiornamento 2021-12-21
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Anonimo

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