Imparare a tradurre dagli esempi di traduzione forniti da contributi umani.
Da: Traduzione automatica
Suggerisci una traduzione migliore
Qualità:
Da traduttori professionisti, imprese, pagine web e archivi di traduzione disponibili gratuitamente al pubblico.
structural diversity for decision tree ensemble learning
تنوع ساختاری برای گروه درخت تصمیم
Ultimo aggiornamento 2018-12-02
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:
Riferimento:
it contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree, ..., etc.
it contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree, ... , etc.
Ultimo aggiornamento 2016-03-03
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:
Riferimento:
the decision tree complexity or query complexity of the problem, where the queries are to an oracle which stores the adjacency matrix of a graph, is Θ("n"2).
پیچیدگی درخت تصمیم یا پیچیدگی پرسش (جستار) این مسئله (Θ("n"2 است (پرسش به برنامهای است برای ذخیرهسازی ماتریس هم جواری گراف).
Ultimo aggiornamento 2016-03-03
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:
Riferimento:
Attenzione: contiene formattazione HTML nascosta
2. why is tree pruning useful in decision tree induction? what is a drawback of using a separate set of tuples to evaluate pruning? answer: the decision tree built may overfit the training data. there could be too many branches, some of which may reflect anomalies in the training data due to noise or outliers. tree pruning addresses this issue of overfitting the data by removing the least reliable branches (using statistical measures). this generally results in a more compact and reliable decisi
2. چرا هرس درختان در القای درخت تصمیم مفید است؟ استفاده از مجموعه جداگانه تاپل ها برای ارزیابی هرس چه اشکالی دارد؟ پاسخ: درخت تصمیم ساخته شده ممکن است بیش از حد با داده های آموزشی مطابقت داشته باشد. ممکن است شاخه های زیادی وجود داشته باشد که برخی از آنها ممکن است ناهنجاری هایی را در داده های آموزشی به دلیل نویز یا نقاط پرت منعکس کنند. هرس درختان با حذف کمترین انشعابات قابل اعتماد (با استفاده از معیارهای آماری) به این موضوع مربوط به بیش از حد برازش داده ها می پردازد. این به طور کلی منجر به تصمیم گیری فشرده تر و قابل اعتمادتر می شود
Ultimo aggiornamento 2021-10-26
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:
Riferimento: