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セグメンテーション

Ultimo aggiornamento 2012-06-18
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Wikipedia

Spagnolo

seleccione aquí el tipo de mejora de color para las imágenes: decrementar contraste: reduce el contraste de la imagen. el algoritmo reduce la diferencia de intensidad entre los elementos más claros y más oscuros de la imagen. profundidad: cambia la profundidad de color de la imagen. ecualizar: realiza la ecualización del histograma de la imagen. hacer borroso: mezcla los colores dentro de una distancia (es decir, los considera iguales). escalas de grises: convierte imágenes en color en imágenes en escalas de grises. incrementar contraste: mejora el contraste de la imagen. el algoritmo aumenta las diferencias de intensidad entre los elementos más claros y más oscuros de la imagen. monocromo: transforma la imagen a blanco y negro. negar: sustituye cada píxel con su valor complementario. se niegan las intensidades de rojo, verde y azul de la imagen. el blanco se vuelve negro, el amarillo se convierte en azul, etc. normalizar: transforma la imagen hasta alcanzar el intervalo completo de valores de color. se trata de una técnica de mejora del contraste. el algoritmo aumenta el contraste de una imagen en color ajustando el color de los píxeles hasta cubrir toda la gama de colores disponibles. segmentar: segmenta una imagen analizando los histogramas de los componentes de color e identificando unidades que son homogéneas con la técnica « fuzzy c-means ». recortar: recorta una imagen (técnica inversa a hacer borroso). el algoritmo elimina los bordes que son del color de fondo de la imagen.

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ここで画像のカラー補正に使用する方法を選択します:コントラストを下げる: 画像のコントラストを下げます。このアルゴリズムは画像の明るい部分と暗い部分の強度の差を減らします。色数: 画像の色数を変更します。平坦化: 画像のヒストグラムを平坦化します。fuzz: 指定した距離内の色をマージします。つまり、それらの色を等しいと見なします。グレースケール: カラー画像をグレースケール画像に変換します。コントラストを上げる: 画像のコントラストを上げます。このアルゴリズムは画像の明るい部分と暗い部分の強度の差を増やします。モノクロ: 画像を白黒に変換します。補色: 各ピクセルを補色に置き換えます。画像の赤、緑、青の強度を打ち消します。例えば、白は黒に、黄色は青になります。正規化: 画像が輝度値の全域を使用するように変換します。これはコントラストを改善する手法です。このアルゴリズムはピクセルの色が利用可能な色の全域に広がるように調整することによって、カラー画像のコントラストを改善します。セグメント: segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique.トリム: trim an image (fuzz reverse technic). the algorithm remove edges that are the background color from the image.

Ultimo aggiornamento 2011-10-23
Frequenza di utilizzo: 1
Qualità:

Riferimento: Wikipedia

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