プロの翻訳者、企業、ウェブページから自由に利用できる翻訳レポジトリまで。
namakan semula set bingkai
insert column
最終更新: 2011-10-23
使用頻度: 1
品質:
i : set data iptc
i : iptc datasets
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
set data tidak diketahui
unknown dataset
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
nama set data '%1' tidak sah
invalid dataset name `%1'
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
paraview membenarkan pemaparan set data yang besar
paraview allows viewing of large data sets
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
volview membenarkan pemaparan volum bagi set data imej
volview allows volume viewing of image data sets
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
tentukan sama ada dua set data berbeza dengan satu sama lain.
determine if two sets of data are significantly different from each other.
最終更新: 2018-04-17
使用頻度: 1
品質:
参照:
merupakan set data meta mengenai kerja seni atau objek dalam imej.
a set of metadata about artwork or an object in the image.
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
参照:
fungsi mode () mengembalikan nilai paling kerap wujud dalam set data.
the mode() function returns the most frequently occurring value in the data set.
最終更新: 2011-10-23
使用頻度: 1
品質:
参照:
fungai avedev () mengira purata sisihan mutlak bagi set data dari minnya.
pricemat calculate the price per 100 currency units of face value of the security that pays interest on the maturity date.
最終更新: 2011-10-23
使用頻度: 1
品質:
参照:
set data rcgp rsc termasuk semua data yang dikodkan dan item yang ditetapkan termasuk pendedahan kepada vaksin.
the rcgp rsc data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.
最終更新: 2020-08-25
使用頻度: 1
品質:
参照:
set data adalah untuk memudahkan beberapa penyedia yang memerlukan maklumat penghalaan diatas lapisa osi yang berkenaan.
this dataset is to accommodate some providers who require routing information above the appropriate osi layers.
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
参照:
penulis telah berjaya menganalisis enam set data yang dikumpul untuk menunjukkan bahawa profesional perpustakaan universiti telah ditahap kesedaran yang rendah.
such expectations generate the need for academic librarians to improve their skills and competencies.an academic librarian is expected to be proficient in finding electronic resources, be proficient in using different social networks and have knowledge of different databases.
最終更新: 2022-05-22
使用頻度: 1
品質:
参照:
ii. dengan menukar struktur data senarai dalam i. menjadi matriks, meringkaskan dan membandingkan purata dan konsistensi set data yang sepadan dengan syif seminggu. nyatakan alasan anda.
by converting the list data structure in i. into a matrix, summarise and compares the average and consistency of the dataset corresponding to the shifts of a week. state your reason.
最終更新: 2022-04-11
使用頻度: 1
品質:
参照:
set data yang mengenalpasti pengecam kaedah hubungan abstrak (arm) ang diterangkan dalam dokumen berdaftar dengan pemilik asal arm dengan organisasi iptc dan naa.
the dataset identifies the abstract relationship method identifier (arm) which is described in a document registered by the originator of the arm with the iptc and naa organizations.
最終更新: 2014-08-15
使用頻度: 1
品質:
参照:
fungsi kurt () mengira anggaran saksama kurtosis bagi set data. anda perlu menyediakan sekurang- kurangnya 4 nilai, jika tidak ralat dikembalikan.
the kurt() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. you have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
最終更新: 2011-10-23
使用頻度: 1
品質:
参照:
pada masa kini pendekatan pembelajaran mendalam digunakan secara meluas untuk menganalisis imej termasuk imej perubatan untuk diagnosis kanser. tujuan kertas kerja ini adalah untuk menyiasat keupayaan untuk menggunakan model pembelajaran mendalam untuk mengklasifikasikan imej biopsi untuk anotasi dan diagnosis histopatologi kanser payudara. untuk klasifikasi set data kanser payudara, tiga algoritma pembelajaran mendalam digunakan iaitu bahasa desnenet121, resnet 18 dan inception v3et python.
nowadays deep learning approaches are widely used to analyze images including medical images for cancer diagnosis. the purpose of this paper is to investigate the ability to use an in -depth learning model to classify biopsy images for annotation and histopathological diagnosis of breast cancer. for the classification of breast cancer data sets, three deep learning algorithms are used namely desnenet121, resnet 18 and inception-v3net python languages.
最終更新: 2021-12-21
使用頻度: 1
品質:
参照: