プロの翻訳者、企業、ウェブページから自由に利用できる翻訳レポジトリまで。
pro ilustraci problematiky je k dispozici applet ilustrující vznik trénovací množiny a ukazující výsledek predikce pomocí sítě typu backpropagation.
for the illustration of this topic java applets are available that illustrate the creation of a training set and that show the result of a prediction using a neural network of backpropagation type both on functions and financial data.
最終更新: 2018-02-13
使用頻度: 1
品質:
tlačítkem parametry sítě se zobrazí dialog umožňující dodatečné nastavení parametrů sítě backpropagation, např. další vrstvy, učící koeficienty a moment.
the button net parameters will show a dialog that allows setting of additional parameters of backpropagation network, such as next layers, learning coefficients and momentum.
最終更新: 2018-02-13
使用頻度: 1
品質:
pro predikci lze použít různé typy sítí, např. síť typu backpropagation, sítě art, marksovu síť a jiné. v dalším textu se zaměříme na síť typu backpropagation.
various types of neural networks can be used for prediction, such as backpropagation, art, marks network and others. in the rest of this text we will focus on backpropagation.
最終更新: 2018-02-13
使用頻度: 1
品質:
pro ilustraci problematiky předpovídání pomocí neuronových sítí je k dispozici java applet ilustrující vznik trénovací množiny a ukazující výsledek predikce hodnoty funkce x=f(t) pomocí sítě typu backpropagation.
this applet illustrates the creation of training set and shows the result of prediction of the function x=f(t) using neural network of backpropagation type.
最終更新: 2018-02-13
使用頻度: 1
品質: