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calidad (interpolación)seleccione aquí el método de interpolación en la decodificación para eliminar el mosaico de las imágenes raw. un algoritmo de borrado de mosaicos es un proceso digital sobre la imagen usado para interpolar una imagen completa a partir de los datos parciales en bruto que son recibidos desde el sensor de imagen con filtros de colores, sensor interno en muchas cámaras digitales en forma de una matriz de puntos coloreados. se conoce también por interpolación cfa o reconstrucción de colores, siendo otro término común el de « borrado de mosaicos ». existen 4 métodos para borrar los mosaicos de las imágenes raw: bilinear: usa la interpolación bilinear, rápida pero de baja calidad (predeterminado para máquinas lentas). en este método, el valor de rojo de un punto no-rojo se calcula como la media de los puntos rojos adyacentes, aplicándose el mismo principio para el verde y el azul. vng: usa la interpolación de número de gradientes variable (del inglés variable number of gradients). este método calcula los gradientes, próximos al punto de interés, y usa los gradientes menores (que representan las partes mas suaves y semejantes de la imagen) para hacer una estimación. ppg: utiliza la interpolación por agrupación de puntos en patrones (del inglés patterned pixel grouping). la agrupación de puntos hace estimaciones para paisajes naturales. existen pocos artefactos de color en las imágenes naturales en contraposición al método del número de gradientes variable. ahd: usa la interpolación adaptativa y direccionada a la homogeneidad (del inglés adaptive homogeneity-directed). este método selecciona la dirección de interpolación, de modo a maximizar una métrica de homogeneidad, minimizando de esta forma los artefactos de colores.
质量( 内插法) 在此选择去除马赛克 raw 图像解码内插法方式。 去除马赛克算法是一种数字图像处理技术， 根据从许多数码相机内置的颜色过滤传感器中传回的部分原始数据， 以颜色像素矩阵进行内插一张完整图像。 同样也称作 cfa 内插法或颜色重建， 另一个通俗的拼写是 demosaicing( 去马赛克) 。 有 4 种方式可用于去除 raw 图像马赛克： 双线性： 使用高速但低质量的双线性内插法( 默认 - 用于慢速的计算机) 。 在此种方式下， 非红色像素的红色值会以临近红色像素的平均值进行计算， 蓝色和绿色与之相似。 vng： 使用梯度化渐变变量数内插法。 这种方式会计算有关像素的渐变性， 并使用较低的渐变量( 表现图像更平滑以及更相似的部分) 以得到近似估计。 ppg： 使用图案化像素分组内插法。 像素分组使用自然景物的假定以得到近似估计。 较之与梯度化渐变变量数内插法， 它能产生更少的人为现象。 ahd： 使用自适应定向绝对均匀内插法。 这种方式会选择内插法的方向以最大化均匀量度， 这样子可使颜色人为现象得到最小化的体现 。