검색어: instances (영어 - 타이어)

instances
อินสแตนซ์

multiple instances
ประมวลผลได้หลายตัว

allow running multiple amarok instances
อนุญาตให้แอมอะร็อกทำงานได้หลายตัว

maximum number of instances kept & preloaded:
จำนวนสูงสุดของโปรแกรมที่ทำการโหลดล่วงหน้า:

the list of files that were opened in past instances of kgraphviewer
รายการแฟ้มที่เคยถูกเปิดใช้มาก่อน

konqueror performance you can configure several settings that improve konqueror performance here. these include options for reusing already running instances and for keeping instances preloaded.
ประสิทธิภาพของ konqueror คุณสามารถปรับแต่งการตั้งค่าที่จะใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ konqueror ได้ที่นี่ รวมถึงปรับตัวเลือกในการโหลดใช้งานโปรแกรมบางส่วนก่อน (เรียกว่า preloading) เพื่อความรวดเร็วในการเริ่มทำงานของ konqueror

check this option if you want to run x11 programs that draw into the desktop such as xsnow, xpenguin or xmountain. if you have problems with applications like netscape that check the root window for running instances, disable this option.
เลือกตัวเลือกนี้ หากคุณต้องการสั่งทำงานโปรแกรมของ x11 ที่ต้องการวาดพื้นที่หน้าจอ เช่น โปรแกรม xsnow หรือ xmountain เป็นต้น หากคุณมีปัญหา กับบางโปรแกรม เช่น netscape ที่มีการตรวจสอบหน้าต่างรากสำหรับทำงาน ให้ปิดการใช้งานตัวเลือกนี้

experiments show that these models are difficult to solve, even for small warehouses and few orders. therefore, we present a general variable neighborhood search metaheuristic, which is observed to be very efficient for those small instances. for larger warehouses and more pickings, we show that our metaheuristic significantly improves solutions generated by common storage policies.
สถานที่จัดเก็บและการรับคำสั่งซื้อเป็นปัญหาที่ต้องพึ่งพาอาศัยกันสองประการที่เกิดขึ้นในการวางแผนคลังสินค้าซึ่งได้รับการแก้ไขอย่างอิสระเราแนะนำและสร้างแบบจำลองสถานที่จัดเก็บแบบบูรณาการและปัญหาการเลือกคำสั่งซื้อและสี่กรณีพิเศษที่มีนโยบายการกำหนดเส้นทางที่กำหนด (ผลตอบแทนรูปร่าง s จุดกึ่งกลางและช่องว่างที่ใหญ่ที่สุด) การทดลองแสดงให้เห็นว่าโมเดลเหล่านี้แก้ไขได้ยากแม้จะเป็นคลังสินค้าขนาดเล็กและมีคำสั่งซื้อไม่มากดังนั้นเราจึงนำเสนอ metaheuristic การค้นหาบริเวณใกล้เคียงตัวแปรทั่วไปซึ่งเป็น ob