전문 번역가, 번역 회사, 웹 페이지 및 자유롭게 사용할 수 있는 번역 저장소 등을 활용합니다.
histoquant, hücre bölmelerinin renklerine göre pannoramic bir dijital slayt üzerinde segmentasyon ve ölçüm yapmak için kullanılan nicelik algoritmasıdır.
histoquant is a quantification algorithm that can be used for performing segmentation and measurements on a pannoramic digital slide based on the colors of cell compartments.
bu cish-tabanlı uygulama, gen noktaları ve karşı boyalı çekirdeklerin renklerine dayalı pannoramic dijital slaytlar üzerinde segmentasyon ve ölçümler gerçekleştirmektedir.
this cish-based application performs segmentation and measurements on pannoramic digital slides based on the colors of the gene spots and counter-stained nuclei.
burroughs b5500 gibi bazı sistemler sanal bellek uygulamak için sayfa numaralama kullanmazlar.onun yerine segmentasyon kullanırlar, bu sanal adres alanlarını değişik uzunluktaki segmentlere böler. bir sanal adres bir segment numarası ve segment içinde bir ötelemeden oluşur.
some systems, such as burroughs b5500, do not use paging to implement virtual memory. instead, they use segmentation, that divide virtual address spaces into variable-length segments. a virtual address consists of a segment number and an offset within the segment.
senaryo oluşturucu ile birlikte, slaytın istenen alanları, Ön İzleme galerisine aktarılabilir veya daha büyük bir slayt yüklü ise segmentasyon/maske ayarlarının doğruluğu, slaytın daha uzak konumlarından alanlar alarak izlenebilir.
along with the scenario builder, desired areas of the slide can be imported into a preview gallery, or if a larger slide is loaded, the accuracy of segmentation/mask settings can be monitored by taking areas from farther locations of the slide.
tüm görüntüler 16 bit tamsayı olarak kaydedilir ve ".mha" uzantısı ile verilir. görüntülerin boyutları (240,240,155) olarak verilmiştir. segmentasyon için 5 farklı etiket yer gerçeği görüntülerinde işaretlenmiştir. bunlar nekroz (1), ödem (2), güçlendirici olmayan tümör (3), güçlendirici tümör (4) ve diğer her şeydir (0).
all images are recorded as 16-bit integer and are generated with the extension ".mha". the dimensions of the images are given as (240,240,155). 5 different labels for segmentation are marked on ground truth images. these are necrosis (1), edema (2), non enhancing tumor (3), enhancing tumor (4) and everything else (0).
마지막 업데이트: 2020-02-15
사용 빈도: 1
품질:
추천인:
경고: 보이지 않는 HTML 형식이 포함되어 있습니다