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तो सबसे पहले मैं आपको क्या दिखाने वाला हूँ, जितनी जल्दी मैं दिखा सकता हूँ, वो है कुछ आधारभूत काम, कुछ नई तक़नीक़ जो हम माइक्रोसाफ़्ट में अधिग्रहण के भाग के रुप में लगभग एक साल पहले लाये थे। ये है सीड्रैगन। और यह एक वातावरण है, जिसमें आप या तो स्थानीय या दूर के विशाल दृश्य डाटा के साथ बातचीत कर सकते हैं। हम यहाँ कई गीगाबाइट के, बहुत सारे डिजिटल फ़ोटो देख रहे हैं जो किसी भी जोड़ के बिना हैं, बराबर हम इनका आकारवर्धन कर रहे हैं इसे चीज़ों से जोड़ रहे हैं, इसे अपने मनचाहे तरीक़े से व्यवस्थित कर रहे हैं। और ये चीज महत्वपूर्ण नहीं है कि हम कितनी जानकारी देख पा रहे हैं, और ये संग्रह कितना बड़ा है या ये तस्वीरें कितनी बड़ी हैं। इनमें से अधिकांशत: सामान्य डिजिटल कैमरे से ली गई तस्वीरें हैं, लेकिन, उदाहरण के लिये ये वाली, लाइब्रेरी ऑफ़ कांग्रेस का स्कैन है, और ये 300 मेगापिक्सल की सीमा में है। इससे कोई अन्तर नहीं पड़ता क्योंकि केवल एक ही चीज़ इस तरह के सिस्टम के प्रदर्शन को सीमित कर सकती है और वो है किसी भी क्षण में आपकी स्क्रीन पर पिक्सल की संख्या। ये एक बहुत लचीली वास्तुकला भी है। ये एक पूरी किताब है, तस्वीर रहित डाटा का एक उदाहरण। ये डिकन्स द्वारा लिखी गई पुस्तक ब्लीक हाउस है। जिसका हर परिच्छेद एक संपूर्ण अध्याय है। आपके समक्ष ये सिद्ध करने के लिये कि ये वास्तव में पाठय है और छवि नहीं, हम कुछ ऐसे कर सकते हैं, जिससे आपको वास्तविक रुप से पता लगे कि ये पाठय की वास्तविक प्रस्तुति है, और ये कोई छवि नहीं है। हो सकता है कि ये किसी ई-पुस्तक को पढ़ने का कृत्रिम तरीक़ा है। मैं यह सुझाव नहीं दूँगा। यह एक और अधिक यथार्थवादी मामला है। यह द गार्जियन का एक मुद्दा है। हर बड़ी छवि एक सेक्शन की शुरुआत है। और यह वास्तव में आपको एक पत्रिका या एक समाचार पत्र के असली क़ाग़ज़ संस्करण को पढ़ने की, ख़ुशी और अच्छा अनुभव देता है । जो एक स्वाभाविक बहु पैमाने के माध्यम की तरह है। हमने द गार्जियन के एक विशेष अंक के कोने के साथ भी कुछ किया है। हमने बहुत उच्च विभेदन का एक नकली विज्ञापन बना लिया है -- जो भी आपको एक साधारण विज्ञापन में मिलता है, उसकी तुलना में बहुत उच्च-- और हमने अतिरिक्त सामग्री को सन्निहित कर दिया है। अगर आप इस कार की विशेषताओं को देखना चाहते हैं, तो आप यहाँ देख सकते हैं। या अन्य मॉडल, या तक़नीक़ी विनिर्देश। और इससे वास्तव में कुछ ऐसे विचार मिलते हैं जिससे हम रीयल एस्टेट से जुड़ी उन सीमाओं से आगे बढ़ सकते हैं। हम आशा करते हैं कि इसका अर्थ को कोई और पॉप अप नहीं या उसी प्रकार की किसी भी अन्य बकवास - की आवश्यकता नहीं होनी चाहिये। बेशक, इस तरह की तक़नीक़ के लिये मानचित्रण अति स्पष्ट आवेदनों में से एक है। और इसके बारे में, मैं वास्तव में इस पर अपना और समय नहीं बिताना चाहूँगा, बल्कि इतना ही कहूँगा कि हमें इस क्षेत्र में भी योगदान देने की आवश्यकता है। लेकिन ये यूएस की सभी सड़कें हैं जिन्हें नासा की जोयोस्पैशियल छवि के ऊपर पूरी तरह अधिरोपित किया गया है। इसलिये चलिये अब किसी और विषय पर बात करते हैं। वास्तव में यह अब वेब पर उपलब्ध है; आप जाकर निरीक्षण कर सकते हैं। इस परियोजना का नाम है फ़ोटोसिन्थ, जिसमें दो तक़नीक़ों का संगम होता है। इसमें से एक है सीड्रैगन और अन्य हैं कुछ बहुत सुन्दर कम्प्यूटर दृश्य अनुसंधान जो वाशिंगटन विशविधालय की स्नातक छात्रा, नोहा स्नैवली ने यूडब्ल्यू के स्टीव सीटज और माइक्रोसॉफ़्ट रिसर्च के रिक स्जिलेस्की के सह निर्देशन में किया है। एक बहुत अच्छा सहयोग। और इसलिये ये वेब पर सीधे उपलब्ध है। ये सीड्रैगन द्वारा संचालित है। आप देख सकते हैं कि जब हम इस विचारों के आधार पर कुछ करते हैं, जहाँ हम छवियों में गोता लगा सकते हैं और इस प्रकार के बहु अभिवेधन का अनुभव कर सकते हैं। लेकिन चित्रों की स्थानिक व्यवस्था यहां वास्तव में सार्थक है। कम्प्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम एक साथ, इन छवियों को पंजीकृत किया है ताकि वे असली जगह के अनुरूप हैं, जिसमें इन दृश्यों -- सभी को ग्रासी झील के पास कनाडा के राकीज़ में लिया गया था-- तो आप तहाँ स्थिर स्लाइड शो या ख़ूबसूरत दृश्यों को देख रहे थे, और ये सभी चीज़ें स्थानिक रुप से जुड़ी हुई हैं। मैं निश्चित नहीं हूँ अगर मेरे पास आपको किसी अन्य के वातावरण को दिखाने के लिए समय है । कुछ ऐसे हैं जो बहुत अधिक स्थानिक हैं। मैं सीधे नोह के मूल डाटा सैट पर आना चाहूँगा-- और ये फ़ोटोसिन्थ का वो शुरुआती प्रोटोटायप है जिस पर हम, आपको दिखाने के लिये, सबसे पहले गर्मियों में काम कर रहे थे-- और मुझे लगता है कि यही इस तक़नीक़ के पीछे की मुख्य बात है, फ़ोटोसिन्थ तक़नीक़। और ये ज़रूरी नहीं है कि ये वातावरण को देखने से इतनी स्पष्ट हो कि हम इसे वेबसाइट पर डाल सकें। हमें वकीलों और बहुत सी अन्य बातों के विषय में भी सोचना होगा। ये नार्ते दैम कैथीड्रल का पुनर्निर्माण है जो फ़्लिकर से तस्वीरें लेकर, पूरी तरह से कम्प्यूटर द्वारा किया गया है। आप फ़्लिकर में सिर्फ़ नार्ते दैम कैथीड्रल टाइप कीजिये, और आपको कुछ टीशर्ट पहने हुए लड़कों की, परिसर की और इसी प्रकार की अन्य कुछ तस्वीरें मिल जायेंगी। और इनमें से प्रत्येक नारंगी शंकु एक छवि का प्रतिनिधित्व करता है जिसकी खोज इस मॉडल के लिये की गई थी। और इसलिये ये सभी फ़्लिकर की तस्वीरें हैं, और इनको इस प्रकार से स्थानिक रूप से जोड़ा गया है। और हम इस साधारण तरीक़े से बढ़ सकते हैं।
amit most megpróbálok minél gyorsabban bemutatni önöknek az egy alapítványi munka, egy új technológia ami egy vásárlás útján került a microsoft birtokába majdnem pontosan egy évvel ezelőtt. ez a seadragon. ez egy olyan környezet, amiben akár helyben, akár távolról hatalmas mennyiségű vizuális adatot kezelhetünk.