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i tried so hard and got so far
मैंने इतनी कोशिश की और इतनी दूर निकल गया

i tried so hard and got so far but in the end it does not even matter
मैंने बहुत कोशिश की और बहुत दूर हो गया लेकिन अंत में

i tried so hard and got so far but in the end it doesn't even matter
मैंने बहुत कोशिश की और बहुत आगे निकल गया लेकिन अंत में इससे कोई फर्क नहीं पड़ता

i tried se hard and got so far but at the end it doesn't even matter i had to l fall to l ose u
मैंने काफी कोशिश की और अंत में इतना आगे बढ़ गया कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि मुझे तुम्हें खोना पड़ा

suicidal tried so hard and i gone so far but in the end it doesn't even matter had to fall to lose it all
सुकाइड मैंने बहुत कोशिश की और मैं इतनी दूर चला गया लेकिन अंत में यह सब खोने के लिए कोई फर्क नहीं पड़ता था

what we’ve got so far is the original graph and the –
क्या हम अभी तक मिल गया है मूल ग्राफ़ है और -

end tried so hard and got so far but in the end it doesn't even matter i had to fall to lose it all but in the end it doesn't even matter hindi meaning
अंत ने बहुत कोशिश की और इतना आगे निकल गया लेकिन अंत में यह भी मायने नहीं रखता कि मुझे यह सब खोने के लिए गिरना पड़ा लेकिन अंत में इसका कोई मतलब नहीं है hindi meaning

man: (singing) i tried so hard, my dear, to show that you're my every dream
आदमी: तुममेराहर सपनाहैकि

alright, so i've redrawn the graph from the previous examples just to make a little bit more room and what we've got so far is the original graph and the - a tree version of the graph that we built by search, some kind of data depth-first, breadth-first - any kind of search actually will do, as long as we now have these green edges pointing downward and these red no-tree edges connecting nodes that need to be connected if the edge wasn't actually part of this tree. then we post ordered the nodes and now what do we do next.we now compute the number of descendents for each node in the graph and the number of descendents is the number of nodes that are either the node or reachable from the node by following green edges only. so this is easiest to start at the bottom here, f has just the node itself and no descendants, so it's got a number of descendant of one, same thing with g.e has one descendant, one descendent plus itself for three.
ठीक है, तो मैं पिछले ग्राफ दोबारा बनाई है उदाहरण बस थोड़ा और स्थान बनाने के लिए और क्या हम अभी तक मिल गया है मूल ग्राफ़ है और- एक पेड़ संस्करण ग्राफ कि हम खोज द्वारा निर्मित की, किसी तरह डेटा गहराई-प्रथम, चौड़ाई-प्रथम-किसी भी तरह का के रूप में लंबे समय के रूप में हम अब है खोज की वास्तव में, क्या करेंगे इन हरे किनारों के नीचे की ओर इंगित करते हुए और ये लाल सं-वृक्ष किनारों से जोड़ने नोड्स कि करने की आवश्यकता है यदि वास्तव में इस का हिस्सा किनारे नहीं था से जुड़े पेड़। फिर हम पोस्ट नोड्स और अब क्या आदेश दिया क्या हम अगले करते हैं।हम अब की संख्या की गणना ग्राफ में प्रत्येक नोड के लिए descendents और descendents के संख्या नोड्स की संख्या है कि या तो नोड हैं या द्वारा नोड से पहुँच से बाहर हरे किनारों केवल का पालन। तो यह शुरू करने के लिए सबसे आसान है यहाँ तल पर, f बस नोड ही कोई और है वंश के वंश के एक नंबर मिल गया है तो, एक, g.e के साथ एक ही बात है एक वंशज, एक तीन के लिए ही साथ ही वंशज। तीन डी है ई प्लस ही के वंश के लिए चार। चार सी है डी प्लस ही के वंशज है पाँच। b सिर्फ ही है और ए बी की सन्तान, c के वंश के अधिक है ही सात के लिए। तो अगले बात हम करने जा रहे हैं गणना प्रत्येक नोड के लिए है, हम करने के लिए जा रहे हैं के वंशज कर रहे हैं नोड्स के सेट पर विचार नोड या की सन्तान से पहुँच से बाहर नोड एक विराम किसी गैर-पेड़ किनारे की और सभी के द्वारा उन नोड्स कि पहुँच से बाहर हैं, हम को देखने जा रहे हैं post-order मान में सबसे छोटी है, हम उस एल फोन करता हूँ तो f के मामले में, f ही है और यह भी तक पहुँच सकते हैं जी, वहाँ न्यूनतम मान दो है। है जी कोई वंश, लेकिन यह एक लाल किनारे एफ द्वारा पहुँच सकते हैं तो छोटी से छोटी कम से कम दो मान और तीन दो है। ई है