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el sistema central del vis debe ser compatible e interoperable con un dispositivo «live scan» como los utilizados a nivel nacional, y ser capaz de recoger y segmentar hasta diez huellas dactilares individuales planas.
cs-vis vil være kompatibel og interoperabel med det live scan-udstyr, der anvendes på nationalt plan, og som kan registrere og segmentere op til ti flade individuelle fingeraftryk.
seleccione aquí el tipo de mejora de color para las imágenes: decrementar contraste: reduce el contraste de la imagen. el algoritmo reduce la diferencia de intensidad entre los elementos más claros y más oscuros de la imagen. profundidad: cambia la profundidad de color de la imagen. ecualizar: realiza la ecualización del histograma de la imagen. hacer borroso: mezcla los colores dentro de una distancia (es decir, los considera iguales). escalas de grises: convierte imágenes en color en imágenes en escalas de grises. incrementar contraste: mejora el contraste de la imagen. el algoritmo aumenta las diferencias de intensidad entre los elementos más claros y más oscuros de la imagen. monocromo: transforma la imagen a blanco y negro. negar: sustituye cada píxel con su valor complementario. se niegan las intensidades de rojo, verde y azul de la imagen. el blanco se vuelve negro, el amarillo se convierte en azul, etc. normalizar: transforma la imagen hasta alcanzar el intervalo completo de valores de color. se trata de una técnica de mejora del contraste. el algoritmo aumenta el contraste de una imagen en color ajustando el color de los píxeles hasta cubrir toda la gama de colores disponibles. segmentar: segmenta una imagen analizando los histogramas de los componentes de color e identificando unidades que son homogéneas con la técnica « fuzzy c-means ». recortar: recorta una imagen (técnica inversa a hacer borroso). el algoritmo elimina los bordes que son del color de fondo de la imagen.
vælg her typen af farveforbedring: forminds kontrast: reducér billedets kontrast. algoritmen reducerer forskellen i intensitet mellem de lyse og de mørke områder i billedet. dybde: Ændr billedets farvedybde. udjævn: udfør en histogramudjævning på billedet. fuzz: sammenlæg farver indenfor en vis afstand, dvs. betragt dem som værende ens. gråtoner: converter farvebilleder til gråtonebilleder. forøg kontrast: forstærk billedets kontrast. algoritmen forstærker forskellen i intensistet mellem lyse og mørke områder i biledet. monokrom: transformér billedet til sort- hvid. negér: erstat hver pixel med dens komplementærfarve. de røde, grønne og blå intensiteter i billedet bliver negeret. hvid bliver sort, gul bliver blå osv. normalisér: transformér billedet til at spænde over hele området af farveværdier. dette er en teknik til kontrastforstærkning. algoritmen justerer pixlernes farve til at spænde over hele det tilgængelige område af farver. segmentér: segmentér billedet ved at analysere farvekomponenternes histogrammer og identificere enheder der er homogene med teknikken fuzzy c- means. trim: trim billedet (teknik til omvendt fuzz). algoritmen fjerner kanter der er baggrundsfarven fra billedet.
