A partir de tradutores profissionais, empresas, páginas da web e repositórios de traduções disponíveis gratuitamente
the region is moving towards subnational financing, with transparent systems for revenue sharing and equalization transfers, though some countries are moving at a faster rate than others.
Регіон рухається до впровадження фінансування на місцевих рівнях, з використанням прозорих систем розподілу надходжень та зрівнювальних трансферів, хоча деякі країни просуваються в цьому напрямі швидшими темпами, ніж інші.
select here the color enhancement type for your images: decrease contrast: reduce the image contrast. the algorithm reduces the intensity difference between the lighter and darker elements of the image. depth: change the color depth of the image. equalize: perform histogram equalization to the image. fuzz: merging colors within a distance, i. e. consider them to be equal. gray scales: convert color images to grayscale images. increase contrast: enhance the image contrast. the algorithm enhances the intensity differences between the lighter and darker elements of the image. monochrome: transform the image to black and white. negate: replace every pixel with its complementary color. the red, green, and blue intensities of an image are negated. white becomes black, yellow becomes blue, etc. normalize: transform image to span the full range of color values. this is a contrast enhancement technique. the algorithm enhances the contrast of a colored image by adjusting the pixels color to span the entire range of colors available. segment: segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique. trim: trim an image (fuzz reverse technique). the algorithm remove edges that are the background color from the image.
Тут ви можете обрати тип покращення кольорів ваших зображень: Зменшити контрастність: зменшити контрастність зображення. Використаний алгоритм зменшить різницю у інтенсивності кольорів між світлішими і темнішими елементами зображення. Глибина: змінити глибину (розрядність) кольорів зображення. Зрівняти: виконати вирівнювання за гістограмою кольорів зображення. Розпушування: об’ єднати кольори у певному діапазоні, тобто вважати ці кольори однаковими. Відтінки сірого: перетворити кольорові зображення на зображення у тонах сірого. Збільшити контрастність: збільшити контрастність зображень. За використання цього алгоритму буде збільшено різницю у інтенсивності між світлими і темними елементами зображення. Чорно- біле: перетворити зображення на чорно- біле. Негатив: замінити кожен з пікселів на піксель з інвертованим кольором. Інтенсивності червоного, зеленого і синього пікселів зображення буде замінено на інтенсивності негатива. Біле стане чорним, жовте — синім тощо. Нормалізувати: перетворити зображення так, щоб у ньому був повний діапазон значень кольорів. Це методика покращення контрастності. Алгоритм покращує контрастність кольорового зображення коригуванням кольорів пікселів так, щоб у зображення були всі можливі кольори діапазону кольорів. Сегментація: сегментація зображення шляхом аналізу гістограм компонентів кольорів і визначення елементів, які є однорідними, за допомогою методики нечіткого c- середнього. Обрізати: обрізати зображення (методика нечіткого обернення). За використання цього алгоритму буде вилучено краї, які мають колір тла зображення.
