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seleccione aquí el tipo de mejora de color para las imágenes: decrementar contraste: reduce el contraste de la imagen. el algoritmo reduce la diferencia de intensidad entre los elementos más claros y más oscuros de la imagen. profundidad: cambia la profundidad de color de la imagen. ecualizar: realiza la ecualización del histograma de la imagen. hacer borroso: mezcla los colores dentro de una distancia (es decir, los considera iguales). escalas de grises: convierte imágenes en color en imágenes en escalas de grises. incrementar contraste: mejora el contraste de la imagen. el algoritmo aumenta las diferencias de intensidad entre los elementos más claros y más oscuros de la imagen. monocromo: transforma la imagen a blanco y negro. negar: sustituye cada píxel con su valor complementario. se niegan las intensidades de rojo, verde y azul de la imagen. el blanco se vuelve negro, el amarillo se convierte en azul, etc. normalizar: transforma la imagen hasta alcanzar el intervalo completo de valores de color. se trata de una técnica de mejora del contraste. el algoritmo aumenta el contraste de una imagen en color ajustando el color de los píxeles hasta cubrir toda la gama de colores disponibles. segmentar: segmenta una imagen analizando los histogramas de los componentes de color e identificando unidades que son homogéneas con la técnica « fuzzy c-means ». recortar: recorta una imagen (técnica inversa a hacer borroso). el algoritmo elimina los bordes que son del color de fondo de la imagen.
seleccione aqui o tipo de melhoria de cor a aplicar nas suas imagens: diminuir contraste: reduzir o contraste das imagens. o algoritmo reduz as diferenças de intensidade entre os elementos mais claros e os mais escuros da imagem. profundidade: mudar a profundidade de cor da imagem. equalizar: efectua equalização do histograma da imagem. borrar: cores próximas dentro de uma certa distância são consideradas a mesma. escalas de cinzento: converter imagens a cores para imagens em escalas de cinzento. aumentar contraste: melhora o contraste da imagem. o algoritmo aumenta as diferenças de intensidade entre os elementos mais claros e os mais escuros da imagem. monocromático: transforma a imagem em preto e branco. negar: substitui cada ponto pela sua cor oposta. as intensidades de vermelhos, verde e azul são negadas. o branco torna- se preto, o amarelo torna- se azul, etc. normalizar: transformar a imagem para abranger toda a gama de valores de cor. esta técnica melhora o contraste. o algoritmo melhora o contraste de uma imagem colorida ajustando a cor dos pontos para abrangerem toda a gama de cores disponíveis. segmentar: segmenta uma imagem analisando os histogramas dos componentes de cor e identificando unidade que são homogéneas com a técnica de médias- c aproximadas. aparar: apara uma imagem (técnica inversa ao borrar). o algoritmo remove bordas que são a cor de fundo da imagem.