You searched for: cervical cancer prediction using data mining (Engelska - Persiska)

cervical cancer
سرطان گردن رحم

maintenance scheduling using data mining techniques and time series models
برنامه ریزی نگهداری با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل های سری زمانی

this is cultures, identical cultures, of cervical cancer cells.
این محیط کشت سلولیه محیط کشت حقیقی برای سلولهای سرطانی دهانه رحم است.

infection with hpv is generally believed to be required for cervical cancer to occur.
شمار کشورهایی که در صدد اجرای غربالگری در زمینه سرطان رحم هستند رو به افزایش است.

ther countries. using data from 18 countries, we show that numerous countrie
این مقاله به بررسی تأثیر شوک های بهره وری ناشی از سایر کشورها بر رشد اقتصادی کشور اصلی می پردازد. به طور سنتی ، شوک های بهره وری به عنوان نیروهای محرک رشد اقتصادی در کشورهای خود در نظر گرفته شده اند. با این حال ، بهبود بهره وری هم در خانه و هم در خارج از کشور اتفاق می افتد. در بازارهای آزاد شده جهانی ، از نظر تئوری ، رشد اقتصادی نیز ناشی از شوک های بهره وری از کشورهای دیگر است. با استفاده از داده های 18 کشور ، ما نشان می دهیم که تعداد کشورهای مختلف

human papillomavirus infection is a major cause of cervical cancer, although most hpv infections do not cause cancer.
عفونت ویروس پاپیلومای انسانی از علل عمده سرطان گردن رحم است، هر چند بسیاری از عفونت های hpv باعث سرطان می شود.

===surveillance===data mining has been used by the u.s. government.
روش‌های مورد استفاده در پیش بینی و رده‌بندی عموما یکسان هستند.

worldwide, cervical cancer is both the fourth most common cause of cancer and the fourth most common cause of death from cancer in women.
ضعف سیستم ایمنی به ویژه به صورت اکتسابی بیماری ایدز و مصرف داروهای سرکوب ایمنی عاملی مستعد کننده در ابتلا به سرطان دهانه رحم است.

small cell lung cancer, and ovarian cancer), lymphomas, bladder cancer, cervical cancer, and germ cell tumors.
در سرطان ریه ، سرطان تخمدان ، لنفوم و germ cell tumor (بویژه سرطان بیضه).

and our minds immediately turned to cervical cancer in women, which is spread by a virus, and to the aids epidemic, which is associated with a number of different types of cancer.
و ذهن ما یکدفعه به سمت سرطان دهانه رحم زنان معطوف شد. که بوسیله یک ویروس گسترش میابد و به شیوع ایدز که با تعداد زیادی از انواع سرطان درارتباط است.

* weka — data mining software written in java featuring machine learning operators for classification, regression, and clustering.
* weka — data mining software written in java featuring machine learning operators for classification, regression, and clustering.

however, it is possible that what is now called "association rules" is similar to what appears in the 1966 paper on guha, a general data mining method developed by petr hájek et al.
اگرچه ممکن است آنچه که امروزه قوانین وابستگی نامیده می‌شود، همان مفهوم مطرح شده در مقاله سال 1966 تحت عنوان guha (یک متد عمومی داده کاوی) مطرح شده است.

comparative education is a fully established academic field of study that examines education in one country (or group of countries) by using data and insights drawn from the practises and situation in another country, or countries.
آموزش تطبیقی (comparative education) یا همسنجشی یک زمینه مطالعاتی دانشگاهی است که کیفیت آموزش یک کشور (یا گروهی از کشورها) را با استفاده از داده‌های استخراج شده از دیگر کشورها می‌آزماید.

* rapidminer — data mining software written in java, fully integrating weka, featuring 350+ operators for preprocessing, machine learning, visualization, etc.
* rapidminer — data mining software written in java, fully integrating weka, featuring 350+ operators for preprocessing, machine learning, visualization, etc.

== basics ==cheminformatics combines the scientific working fields of chemistry, computer science and information science for example in the areas of topology, chemical graph theory, information retrieval and data mining in the chemical space.
واژه شیمی‌انفورماتیک اولین‌بار در سال ۱۹۹۸ میلادی توسط براون تعریف شد:شیمی‌انفورماتیک کار علمی در هر دو رشته شیمی و علوم کامپیوتر را با یکدیگر ترکیب می‌کند، به‌عنوان مثال در حوزه تئوری نمودارهای شیمیایی و کاوش فضای شیمیایی.

abstract data mining is a process of extracting previously unknown knowledge and detecting the interesting patterns from a massive set of data. thanks to the extensive use of information technology and the recent developments in multimedia systems, the amount of multimedia data available to users has increased exponentially. video is an example of multimedia data as it contains several kinds of data such as text, image, meta-data, visual and audio. it is widely used in many major potential applications like security and surveillance, entertainment, medicine, education programs and sports. the objective of video data mining is to discover and describe interesting patterns from the huge amount of video data as it is one of the core problem areas of the data-mining research community. compared to the mining of other types of data, video data mining is still in its infancy. there are many challenging research problems existing with video mining. beginning with an overview of the video datamining literature, this paper concludes with the applications of video mining
چکیده داده کاوی فرایندی است برای استخراج دانش ناشناخته و شناسایی الگوهای جالب از مجموعه عظیمی از داده ها. به لطف استفاده گسترده از فناوری اطلاعات و تحولات اخیر در سیستم های چندرسانه ای ، میزان داده های چندرسانه ای در دسترس کاربران به طور تصاعدی افزایش یافته است. ویدئو نمونه ای از داده های چندرسانه ای است زیرا شامل چندین نوع داده مانند متن ، تصویر ، داده های متا ، دیداری و صوتی است. به طور گسترده ای در بسیاری از برنامه های اصلی بالقوه استفاده می شود