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mahalanobis distance
mahalanobis'abstandmaß

mahalanobis generalized distance
verallgemeinerter abstand nach mahalanobis

mahalanobis' generalised distance
verallgemeinerter abstand nach mahalanobis

mahalanobis was the founder editor.
== weblinks ==*offizielle webseite

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picture 6: outlier detection according to the mahalanobis distance
abbildung 6: selektion der ausreißer mit hilfe der mahalanobis distanz

1946*mahalanobis, p.c., mukkerjee, r.k., and ghosh, a.
nicht zuletzt behinderte auch die kriegslage den freien nahrungsmitteltransport nach bengalen.

in a normal distribution, the region where the mahalanobis distance is less than one (i.e.
die entscheidung für eine alternative ist durch empirische analysen zu begründen.

the mahalanobis distance is related to the euclidean distance, and results in the same values for uncorrelated and standardized data.
die mahalanobis-distanz ist mit der euklidischen distanz verwandt; für unkorrelierte, standardisierte daten sind die beiden gleich.

in order to overcome these drawbacks, one should calculate the mahalanobis distance which allows for correlation and different scalings.
um diesen nachteil zu überwinden, sollte man die mahalanobis-distanz (), die die korrelation und verschiedene skalierungen berücksichtigt, berechnen.

to detect such items in high dimensional data space, the mahalanobis and the robust distances were calculated and additionally to the hbk dataset dimensions visualized in the parallel coordinates.
um diese hochdimensionalen ausreißer zu detektieren, wurde nun die mahalanobis und die robuste distanz berechnet und in den parallelen koordinaten zusätzlich zu den dimensionen des hbk-datensatzes angezeigt.

for this purpose a k means clustering, a principal component analysis (pca) and the calculation of the mahalanobis and robust distance was implemented.
zu diesem zweck wurde ein k means clustering, eine hauptkomponentenanalyse (pca) und die berechnung der mahalanobis und der robusten distanz implementiert.

in picture 6 the highest values of the mahalanobis distance dimension were selected to identify outliers. but this selection also considers "normal" data items.
in abbildung 6 werden durch das selektieren der größten werte der mahalanobis distanz auch "normale" datenpunkte erfasst.

this dialog is the same as the one for the distances, with the difference that it is not possible to choose the mahalanobis distance. instead of adding the distance values to the data, they are visualized in a special scatterplot that can be seen in picture 16.
dieses entspricht jenem der distances, wobei allerdings keine auswahl zwischen robuster und mahalanobis distanz vorgenommen werden kann. anstatt die distanz nun in den daten abzuspeichern, wird sie in einem speziellen scatterplot angezeigt.

the mahalanobis distance indicates for each data item its displacement from the center of the data. in this calculation also the scatter of the data is considered. (an illustrative discussion of this calculation will appear here soon!) the formulae of the mahalanobis distance is c(x) represents the covariance matrix and t(x) the arithmetic mean per dimension of alle data items.
die mahalanobis distanz gibt für jeden datenpunkt an wie weit dieser vom zentrum der daten (unter berücksichtigung der streuung) entfernt ist. (ein ausführliches beispiel, das die funktionalität der mahalanobis distanz illustriert, wird demnächst an dieser stelle verlinkt!) sie wird wie folgt berechnet: