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multinomial
polynomial

multinomial distribution
polynomial-verteilung

multinomial(number(s))
polynomial(zahl(en))

multivariate multinomial distribution
mehrdimensionale polynomische verteilung

multinomial(value; value;...)
multinomial(wert;wert;...)

compound negative multinomial distribution
gemischte negative multinomial-verteilung

in 1935 he investigated multinomial distributions.
im jahr 1935 untersuchte er multinomial distributionen.

multinomial(3; 4; 5) equals 27720
multinomial(3;4;5) ergibt 27720

applications of a multinomial representation of non-linear threshold functions
anwendungen einer multinomialen darstellung von nicht-linearen schwellwertfunktionen

==see also==* logistic regression* multinomial probit==references==
==weblinks==*berechnungen (pdf; 92 kb)== einzelnachweise ==

maxdiff analysis can now be done using the very common multinomial logit model.
maxdiff analysis can now be done using the very common multinomial logit model.

multinomial logistic regression was used to ascertain recurrence risks of the pure and comorbid conditions in the siblings as predicted by the status of the cases.
multinomial logistic regression was used to ascertain recurrence risks of the pure and comorbid conditions in the siblings as predicted by the status of the cases.

multinomial logistic regressions indicate that the distribution of decision power among couples in receipt of benefits is governed by other factors than among couples without receipt.
in multinomialen, logistischen regressionsmodellen zeigt sich, dass für die verteilung der entscheidungsmacht bei den alg-ii-paaren z.t. andere einflussfaktoren maßgeblich sind als bei paaren ohne bezug.

=multinomial(f11:h11) returns 1260, if f11 to h11 contain the values 2, 3 and 4.
=polynomial(f11:h11) ergibt 1260, wenn in f11 bis h11 die werte 2, 3 und 4 stehen.

abstract we present improved network revenue management methods that assume customers to choose according to the multinomial logit choice model with the specific feature that the sets of considered products of the different customer segments are allowed to overlap.
abstract wir präsentieren verbesserte netzwerk-revenue management methoden unter berücksichtigung des kundenwahlverhaltens basierend auf dem multinomial logit modell, letzteres mit der besonderen eigenschaft dass die produktmengen, welche von den jeweiligen kundensegmenten zum kauf in betracht gezogen werden, sich überschneiden dürfen.

a multinomial probit model reveals that turkish apprentices and those from the other migrant groups have a significantly lower probability of transition into the primary labour market, whereas eu15 migrants do not differ from germans in this respect.
diese werden mit einer aus deutschen bestehenden referenzgruppe verglichen. ein multinominales probitmodell zeigt, dass für türkische lehrlinge und für lehrlinge der anderen migrantengruppen eine signifikant niedrigere wahrscheinlichkeit des Übergangs in den ersten arbeitsmarkt besteht, wohingegen sich migranten aus den eu15 ländern in dieser hinsicht nicht von deutschen unterscheiden.

the result of this collapsing introduces dependencies among all the categorical variables dependent on a given dirichlet prior, and the joint distribution of these variables after collapsing is a dirichlet-multinomial distribution.
das grundprinzip besteht darin, in wiederholender weise eine variable auszuwählen und gemäß ihrer bedingten verteilung einen wert in abhängigkeit von den werten der anderen variablen zu erzeugen.

data analysis was conducted via multinomial regression analyses in a 4-step strategy: (1) analysis of age and sex as control variables; (2) analysis of single variables from each of the 6 domains (controlled for age and sex); (3) domain analyses; and (4) comprehensive analysis including all significant variables from the domain analyses.
data analysis was conducted via multinomial regression analyses in a 4-step strategy: (1) analysis of age and sex as control variables; (2) analysis of single variables from each of the 6 domains (controlled for age and sex); (3) domain analyses; and (4) comprehensive analysis including all significant variables from the domain analyses.