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analiza variance
análisis de varianza

variance( vrednost; vrednost;...)
variance(valor; valor;...)

variance( 15; 80; 3) je 1716, 333...
variance(15; 80; 3) es igual a 1716.333...

variance( 12; 5; 7) je enako 13
variance(12; 5; 7) es igual a 13

stopnja vzorčenja nh/ nh za vsak stratum h dovoljuje ocenjevanje variance vsakega stratuma.
la proporción muestral nh/ nh de cada estrato h permitirá estimar la varianza de cada estrato.

stratumi se štejejo za homogene, če je varianca vzorčnih spremenljivk med stratumi manjša od variance zunaj stratumov( 1).
los estratos se considerarán homogéneos cuando la varianza dentro de cada estrato de las variables muestrales sea inferior a la varianza entre los diferentes estratos( 1).

stratumi se štejejo za homogene, če je vsota varianc vzorčnih spremenljivk med stratumi bistveno manjša od skupne variance v celotni dejanski poročevalski populaciji(*).
los estratos se considerarán homogéneos cuando la suma de las varianzas dentro de cada estrato de las variables muestrales sea sustancialmente inferior a la varianza total en el conjunto de la población informadora rea(*).

predpogoj za to je, da ima ncb popoln seznam podružnic, ki zajemajo vse poslovanje kreditnih institucij in drugih institucij v stratumu, kakor tudi ustrezne podatke za ocenitev variance obrestnih mer za nove posle v razmerju do gospodinjstev in nefinančnih družb prek podružnic.
como condición previa, el bcn ha de tener una lista de sucursales completa, que abarque todas las operaciones de las entidades de crédito u otra clase del estrato, y datos adecuados para determinar la varianza de los tipos de interés de las nuevas operaciones frente a los hogares y las sociedades no financieras de las sucursales.

z d kot največjo slučajno napako, zα/ 2 kot dejavnikom, izračunanim iz običajne distribucije ali katere koli ustrezne distribucije^ v skladu s strukturo podatkov( n. pr. t-distribucije), ob predpostavki ravni zaupanja 1-α, var θ kot variance cenilke parametra^ θ in vâr θ kot ocenjene variance cenilke parametra θ.
donde d es el error de muestreo máximo, zα/ 2 el factor calculado a partir de la distribución normal o cualquier distribución adecuada según la estructura de los datos( por ejemplo la distribución t de student) suponiendo un nivel de confianza de 1-α, var( θ) la varianza del estimador del parámetro( θ), y vâr( θ) la varianza estimada del estimador del parámetro θ.