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se utilizó un modelo logit ajustado para eventos extraños para determinar el impacto sobre la probabilidad de emprendimiento individual.
a rare event logit model was used to assess the factors that are likely to impact on entrepreneurial decision making processes.
en la practica estadística actual, los modelos de regresión probit y logit son tratados a menudo como casos del modelo lineal generalizado.
in current statistical practice, probit and logit regression models are often handled as cases of the generalized linear model.
en primer lugar, se analiza la práctica deportiva y la asistencia a espectáculos deportivos mediante un modelo probit bivariante y un logit multinomial .
firstly, we estimate a bivariate probit model and a multinomial logit to analyze sports practice and sporting event attendance.
el análisis está compuesto por elementos esencia les y facultativos, incluyéndose entre los elementos esenciales respectivos análisis de regresión o res pectivamente las ecuaciones logit multinominales.
the analysis consists of core and facultative components, the core component including regression analyses respectively multi-nominal logit equations.
en la primera especificación, las empresas juegan un equilibrio dinámico logit, lo cual implica que la probabilidad de cometer errores grandes es menor que la de cometer errores pequeños.
in our first specification, firms are assumed to play a dynamic logit equilibrium, which implies that big mistakes are less likely than small ones.
el trabajo galardonado parte del tipo de modelo logit, ideado en los años setenta por el premio nobel de economía del año 2000 daniel mcfadden y mejorado en los últimos años por el llamado logit mixto.
the winning work is based on a logit-type model, created in the seventies by the 2000 nobel prize for economics winner daniel mcfadden and improved in recent years by the “mixed logit” model.
dada la asumida función del coste de evitar errores, los momentos escogidos para cambiar los precios se determinan por un logit binario ponderado, mientras que los precios escogidos se determinan por un logit multinomio.
given our assumed cost function for error avoidance, the timing of firms’ price adjustments is determined by a weighted binary logit, and the prices they choose are determined by a multinomial logit.
esta aplicación fue desarrollada para registrar automáticamente programas de radio que se producen periódicamente en momentos determinados del día. logit! le permite localizar un determinado momento del día y guardar un período seleccionado como un archivo wav.
this application was developed to automatically log radio broadcasts which occur regularly at set times of day. logit! lets you locate a particular time of day and save a selected period as a wav file.
== tópicos relacionados ==estrechamente relacionadas con la función probit (y el modelo probit) están la función logit y el modelo logit.
== see also ==closely related to the probit function (and probit model) are the logit function and logit model.
utilizando la información de la encuesta nacional de ingresos y gastos de los hogares de 2002, se comparan tres métodos estadísticos y econométricos para identificar la población objetivo: un modelo de análisis discriminante, un modelo logit y un modelo logit multinivel.
using data from the national household survey of income and expenditure (enigh) 2002, three econometric models are used to identify the target population: discriminant analysis, a logit model and a hierarchical logit model.
es posible utilizar una regresión lineal ponderada después de haber efectuado una linealización de los datos de respuesta como, por ejemplo, en probit o logit o unidades weibull (16), pero son preferibles los procedimientos de regresión no lineal porque con ellos se tratan mejor las inevitables irregularidades de los datos y las desviaciones respecto a distribuciones suaves.
it is possible to use a weighted linear regression after having performed a linearising transformation of the response data — for instance into probit or logit or weibull units (16), but non-linear regression procedures are preferred techniques that better handle unavoidable data irregularities and deviations from smooth distributions.
