Att försöka lära sig översätta från mänskliga översättningsexempel.
Från: Maskinöversättning
Föreslå en bättre översättning
Kvalitet:
Från professionella översättare, företag, webbsidor och fritt tillgängliga översättningsdatabaser.
pagkabit ng flag
magkabit ng flag
Senast uppdaterad: 2022-06-06
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
pag-idle ng makina
idling engine
Senast uppdaterad: 2021-08-04
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
mga bahagi ng makina
hello
Senast uppdaterad: 2020-11-21
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
pag-aayos ng makina
engine overhauling
Senast uppdaterad: 2021-08-04
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
ayaw mag start ng makina
ayaw mag start ang motor
Senast uppdaterad: 2022-03-14
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
ibat ibang bahagi ng makina
different parts of the machine
Senast uppdaterad: 2020-11-02
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
mag paandar ng makina sa production
operate the machine in production
Senast uppdaterad: 2019-11-14
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
bahagi ng makina i-sa pananahi
bahagi ng makina sa pananahi
Senast uppdaterad: 2015-02-07
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
kinain ng makina ang kamay ng tao
ate the money on the machine
Senast uppdaterad: 2020-01-09
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
ano ang ibig sabihin ng bureaucracy ng makina
ano ang ibig sabihin ng machine bureaucracy
Senast uppdaterad: 2019-09-30
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
mga bahagi ng makina ng pananahi ng motor
sewing machine parts of motor
Senast uppdaterad: 2021-10-22
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
pagkabit ng ttobular o page wielding para sa bakod
Senast uppdaterad: 2023-07-11
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
mga bahagi ng pananahi ng makina at pagpapaandar sa pagguhitspol pin
sewing machine parts and function with drawing
Senast uppdaterad: 2021-02-18
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
ay isang tularan para sa pagguhit ng pag-aaral ng makina mula sa mga larangan ng istatistika at pangunahing pagsusuri.
is a framework for machine learning drawing from the fields of statistics and functional analysis.[1][2] statistical learning theory deals with the problem of finding a predictive function based on data. statistical learning theory has led to successful applications in fields such as computer vision, speech recognition, and bioinformatics
Senast uppdaterad: 2021-05-15
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
sakupin ng hinuha ang buong spectrum ng pag-aaral ng makina, mula sa pagkakaroon ng kaalaman, paggawa ng mga hula o pagpapasya at pagbuo ng mga modelo mula sa isang hanay ng data na may label o walang label.
inference covers the entire spectrum of machine learning, from gaining knowledge, making predictions or decisions and constructing models from a set of labeled or unlabeled data.
Senast uppdaterad: 2021-05-15
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
ayos sa aking palagay napaka halaga ng lathe machine sa mechanical field dahil ang lathe machine ay isang makina na nagbabawas ng sukat o pag bubutas ng bakal na maaaring makatulong o maging kasangkapan sa paggawa ng isang bagay na para sa makina, katulad ng kotse kinakailangan ng lathe machine upang magawa ang mga parte nito kaya napakahalaga ng lathe machine sa mechanical field dahil ito ay nakakatulong upang magawa at mabuo ang mga parte ng makina. mahalaga rin ito sa ating industriya dahil k
well i think the lathe machine is very valuable in the mechanical field because the lathe machine is a machine that reduces the size or drills steel that can help or be a tool in making something that is for the machine, similar to the car needed by the lathe machine to make its parts so the lathe machine is very important in the mechanical field because it helps to make and form the machine parts. it is also important in our industry because k
Senast uppdaterad: 2021-09-20
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens:
ang mga praktikal na layunin ng pamamaraang ito ay upang gawing mas tumpak (maaasahan na kopyahin) ang pag-aaral ng makina at lumikha ng bago o pinahusay na mga algorithm ng pagmomodelo. pangunahin itong nagagawa sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang pormal, pang-istatistika na kahulugan ng mga abstract na konsepto, tulad ng pag-aaral, paglalahat, overfitting at pagganap, pagkatapos ay pagsubok ang mga hipotesis na ito ng isang parameter nang paisa-isa.
the practical goals of this approach are to make machine learning more precise (reliably reproduceable) and to create new or improved modeling algorithms. this is primarily accomplished by providing a formal, statistical definition of abstract concepts, like learning, generalization, overfitting and performance, then testing these hypotheses one parameter at a time.
Senast uppdaterad: 2021-05-15
Användningsfrekvens: 1
Kvalitet:
Referens: