Şunu aradınız:: estimator (İngilizce - Litvanca)

estimator
įvertinys

known as the horvitz-thompson estimator.
Žinomas kaip horvico-tompsono statistinis įvertinimas.

estimator used, e.g. horvitz-thompson estimator.
naudotas įvertinys, pvz., horvitz-thompson įvertinys.

the coefficient of variation is the ratio of the square root of the variance of the estimator to the expected value.
variacijos koeficientas yra kvadratinės šaknies iš įvertinio dispersijos ir įvertinio vidurkio santykis.

the "coefficient of variation" is the ratio of the square root of the variance of the estimator to the expected value.
variacijos koeficientas - tai įvertinio duomens nuokrypio kvadratinės šaknies ir numatomos vertės santykis.

the traits recorded, which shall include live weight, feed conversion and an estimator of the body composition and may include other relevant data;
apskaitomi požymiai – turi būti nurodomas gyvasis svoris, pašarų sąnaudos ir kūno sudėjimo įvertinimas ir gali būti nurodomi kiti svarbūs duomenys;

the ncbs may directly translate the absolute measure of 10 basis points at a confidence level of 90 % into a relative measure in terms of the acceptable maximum variation coefficient of the estimator.
ncb gali absoliutų 10 bazinių punktų matą, esant 90 % patikimumo lygiui, tiesiogiai paversti santykiniu statistiniam įvertinimui priimtinu maksimaliu dispersijos koeficientu.

the "coefficient of variation" is the ratio of the square root of the variance of the estimator to the expected value.
variacijos koeficientas - tai įvertinio duomens nuokrypio kvadratinės šaknies ir numatomos vertės santykis.

‘coefficient of variation’ means the standard error (square root of the variance of an estimator) divided by the expected value of the estimator;
variacijos koeficientas standartinė paklaida (kvadratinė šaknis iš įvertinio nuokrypio), padalinta iš numatomos įvertinio vertės; (36)

with d as the maximum random error, zα/ 2 as the factor computed from the normal distribution or any suitable distribution according to the structureof the data( e.g. t-distribution) assuming a confidence level of 1-α, var( θ) as the variance of the estimator of parameter θ, and vâr( θ) as the estimated variance of the estimator of parameter θ.
kur d-- maksimali atsitiktinė paklaida, zα/ 2-- iš įprasto pasiskirstymo arba bet kokio tinkamo pasiskirstymo pagal duomenų^ struktūrą( pvz.: t-pasiskirstymas) paskaičiuotas faktorius, laikant, kad patikimumo lygis 1-α, var θ var( ύ)-- parametro θ^ o vâr( ύ)-- parametro θ statistinio įvertinimo nustatyta variacija.