Şunu aradınız:: haptic feedback (İngilizce - Tamilce)

feedback
feedback and performance appraisal format

feedback form
பின்னூட்டல் படிவம்

positive feedback
நேர்ப்பின்னூட்டம்

patient feedback form
கருத்து வடிவம்

enable & launch feedback
கருத்து இறக்கத்தை செயலாக்கு

visual feedback on activation
இயக்கும் போது அறிவிப்பைக் காட்டு

show feedback when clicking an icon
ஒரு குறும்படத்தை கிளிக் செய்யும்போது, கருத்து காட்டு

choose application-launch feedback style
பயன்பாடு- தொடக்கத்துக்கான கருத்து பாணியை தேர்ந்தெடுname

i hereby enclose my details of feedback for.
எனது பின்னூட்ட விவரங்களை இணைக்கிறேன்.

launch feedback you can configure the application-launch feedback here.
ஏவு நிரல்- ஏவற் செய்திகளை இங்கு வடிவமைக்கலாம்.

the kde crash handler gives the user feedback if a program has crashed.
நிரலொன்று முறிகையில், கேடியி முறிவுக் கையாளர் பயனருக்கு அதுபற்றி அறிவிக்கும்.

my feedback: you need to improve lot saravanan . wish you all the best for your future end endeavours
என் பின்னூட்டம்: நீங்கள் நிறைய மேம்படுத்த வேண்டும் சரவணன் . உங்கள் எதிர்கால இறுதி முயற்சிகள் சிறப்பாக அமைய வாழ்த்துக்கள்

check this option if you want to make clear that your application has started. this visual feedback may appear as a busy cursor or in the taskbar.
உங்கள் பயன்பாடு தொடங்கி விட்டது என்பதைத் தெரிவிக்க இதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பணிபட்டியில் மும்முரமான இடம் சுட்டியாக காண்பிக்கப்படும்.

click here to modify the way this application will run, launch feedback, d-bus options or to run it as a different user.
இப்பயன்பாடு இயங்கும் முறையினை மாற்றவோ, பதிலுரையைப் பெறவோ, dbus தேரவுகள் அல்லது இதனை வேறு பயனராக இயக்கவோ இஙகேச் சொடுக்குக.

encourage feedback. welcome input from employees. praise workers who identify and correct hazards, or who report problems they can’t fix.
கருத்துக்களை ஊக்குவிக்கவும். ஊழியர்களிடமிருந்து உள்ளீட்டை வரவேற்கிறோம். ஆபத்துக்களைக் கண்டறிந்து சரிசெய்யும் அல்லது அவர்களால் சரிசெய்ய முடியாத சிக்கல்களைப் புகாரளிக்கும் தொழிலாளர்களைப் பாராட்டுங்கள்.

if possible, i would greatly appreciate any feedback you could provide regarding my interview performance. receiving constructive feedback would be valuable to my professional growth, and i am eager to learn from the experience.
முடிந்தால், எனது நேர்காணல் செயல்திறனைப் பற்றி நீங்கள் வழங்கக்கூடிய எந்த பின்னூட்டத்தையும் நான் பெரிதும் பாராட்டுகிறேன். ஆக்கபூர்வமான கருத்துக்களைப் பெறுவது எனது தொழில்முறை வளர்ச்சிக்கு விலைமதிப்பற்றதாக இருக்கும், மேலும் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ள நான் ஆர்வமாக உள்ளேன்.

free online englislaser welding is the important technique used in the automation industries to weld the steel products. speed of the laser welding has a possibility to change the position of the laser. large sized damages or defects can be identified by naked eye easily but in case of any small pores or cracks which may not be detected manually. manual defect detection is difficult for large scale industries. the main abstract of this project is to reduce the manpower in laser industry for identification of defect and to detect the minute defects of a laser products much faster and accurately. automatic defect detection using classifiers and segmentation techniques are implemented to reduce such risk factors in automation industries. feedforward neural network is the classifier used in existing method. fnn is a forward process. feedback will never occur in fnn, error correction can only done by using repeated feedback process. error rate is much larger in feedforward neural network, therefore performance accuracy is very less and background noise is more in the existing method, to overcome all these defect, probabilistic neural network (pnn) is used. pnn detects the defect of the laser welded steel product with the help of texture feature extraction and co-occurrence feature. pre-processing is the technique used to remove the noise present in the training image and in the output image. wavelet decomposition method is applied and the output is taken for the co-occurrence feature extraction. pnn classifier are used to detect the defects on the surface of the steel products and fuzzy c-means clustering is used to find the exact location of the defect in the surface of the steel products. all these processes is done by using image processing tool box of matlab software (matrix laboratory), or scilab (science laboratory). proposed method gives the better performance accuracy, low complexity and compatibility. h to tamil translation service
தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு சேவை ஆங்கிலம் இலவச ஆன்லைன்