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पड़ोसी है

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印地语

वह मेरा पडोसी है

英语

she is my neighbor

最后更新: 2021-05-26
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印地语

saru मेरे पड़ोसी है।

英语

saru is my neighbor.

最后更新: 2017-10-12
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印地语

वे हमारे पड़ोसी है

英语

they have our neighbor

最后更新: 2022-07-02
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印地语

मेरा एक गे पड़ोसी है।

英语

i have a gay neighbor.

最后更新: 2019-07-10
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印地语

मेक्सिको यूनाइटेड स्टेट्‍स का पड़ोसी है।

英语

mexico is a neighbor of the united states.

最后更新: 2019-07-10
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印地语

और हम कि जो भी अमेरिका के पड़ोसी है के साथ शुरू से

英语

and we start that off with whatever is the neighbor of u .

最后更新: 2020-05-24
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印地语

कामिनी अपने पिता के पास चली जाती है जो सुखबीर का पड़ोसी है ।

英语

kamim goes to her father , who is a neighbour of sukhbir .

最后更新: 2020-05-24
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印地语

मेरा एक पडोसी है जो कि २०० तरह की वाइन के बारे में जानता है ।

英语

i have a neighbor who knows 200 types of wine .

最后更新: 2020-05-24
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印地语

और के बाद से वे दोनों केवल दो किनारों के पड़ोसी है और बी भार बड़ा क्लिक है ,

英语

and since they both only have two neighboring edges and b has load larger click ,

最后更新: 2020-05-24
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印地语

मेरे घर छोटा है। heaven.we की तरह मेरे घर मेरे घर के निकट कई पड़ोसी है

英语

my house is small .my house like heaven.we have many neighbors near to my house

最后更新: 2017-08-16
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印地语

अगली बात हमें करना बंद है जी , हम सूचना है कि यह कोई खुला पड़ोसी है , तो हम करना बंद एक ,

英语

the next thing we pull off is g , we notice that it has no open neighbors , then we pull off a ,

最后更新: 2020-05-24
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印地语

जो node1 के पड़ोसी है node2 पर लग रहे हो । तो अब node1 , node2 बढ़त के ग्राफ में है

英语

look at node2 which is the neighbor of node1 . so now node1 , node2 is an edge in the graph

最后更新: 2020-05-24
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इस बोझ को कुछ हद तक तंजानिया को भी वह करना पड़ेगा क्योंकि वह दक्षिण अफ्रीका का पड़ोसी है और लगातार कतिपय सिद्धांतों पर दृढ़ता से चलता रहा है ।

英语

tanzania , because of its vicinity and also its steadfast stand on principles , will bear some of the brunt .

最后更新: 2020-05-24
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印地语

यहाँ clustering गुणांक - कंप्यूटिंग के लिए कोड का एक छोटा सा है कम से कम एक विशेष तरीका यह कंप्यूटिंग। यहाँ हमारे नक्शे पर उड़ानों की हमारी सूची है। शिकागो और सिएटल के बीच को पकड़ने, आदि., और मैं सिर्फ उस जोड़े की एक सूची के रूप में है। और ग्राफ़ बनाने के लिए, मैं एक खाली ग्राफ के साथ बंद शुरू, और फिर से प्रत्येक जोड़े के लिए कि एक उड़ान के अंतिम बिंदुओं का गठन, हम उन जैसे हम पिछली बार कर रहे थे दोनों के बीच एक लिंक बनाने के। तब कुछ नोड पर ग्राफ के लिए clustering गुणांक की गणना करने के लिए, हम बाहर पड़ोसी की सूची। यदि केवल एक पड़ोसी है, यह बहुत कठिन हो सकता है के लिए पता चला है clustering गुणांक की गणना करने के लिए। तो हम यह मान के कुछ प्रकार देने के लिए है; मैं शून्य का फैसला किया। यह तरह के वास्तव में मायने रखती है, लेकिन शून्य एक उचित विकल्प की तरह लगता है। तो क्या हम करने जा रहे है हम की गणना करने के लिए जा रहे हैं ये पड़ोसी नोड्स के बीच संबंधों की संख्या। तो हम शून्य पर बंद शुरू, हम सभी पड़ोसियों के माध्यम से लूप करें, और उन में से प्रत्येक के लिए हम सभी पड़ोसियों के माध्यम से फिर पाश और फिर हम पूछना अगर यह जोड़ी- वू - वहाँ उन दोनों के बीच एक कड़ी है? और यदि ऐसा है तो - इस मामले में मैं इसे एक आधे के रूप में भरोसा कर रहा हूँ क्योंकि मैं इस निकम्मेपन से लिखा था। यह सब कुछ करने के लिए दो बार जा रहा है। तो यह कि सिएटल और लॉस एंजिल्स से जुड़े रहे हैं की सूचना जा रहा है और कि लॉस एंजिल्स और सिएटल से जुड़े रहे हैं। तो मैं इसे एक आधा प्रत्येक समय दे इतना है कि कुल संख्या बाहर काम करता है। और फिर मैं सूत्र लागू करें। दो बार द्वारा पड़ोसियों की लंबाई विभाजित लिंक्स की संख्या बार एक शून्य से पड़ोसियों की लंबाई। तो अब है कि हम किसी भी नोड v के लिए clustering गुणांक की गणना कर सकते हैं हम वास्तव में सभी नोड्स ग्राफ में के माध्यम से लूप करें कर सकते हैं उनके क्लस्टरिंग गुणांकों के कुल कम्प्यूटिंग और फिर clustering गुणांक प्राप्त करने के लिए नोड्स की संख्या से विभाजित पूरे ग्राफ के लिए। तो इस मामले में, यह एक तिमाही का एक छोटा सा है, जो बहुत clumpy है। तो वहाँ एक दूसरे का संबंध के एक निष्पक्ष राशि है एक नोड के पड़ोसियों के बीच। से मैं क्या पढ़ा है, सामाजिक नेटवर्क अक्सर clustering गुणांक की तरह होगा कि 0.1 में, शायद भी 0.8 श्रेणी पर निर्भर हैं ग्रिड रेखांकन, चेन रेखांकन, और अंगूठी रेखांकन, जबकि कि हम में देखा है वास्तव में clustering गुणांक शून्य की तरह है।

英语

here's a little bit of code for computing the clustering coefficient-- at least one particular way of computing it. here's our list of flights on our map. catching between chicago and seattle, etc., and i just have that as a list of pairs.

最后更新: 2019-07-06
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