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funk that problem

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English

and that problem is envy .

Hindi

और वो समस्या है , ईर्ष्या

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

we did that problem already .

Hindi

हमने यह सवाल पहले ही कर लिया है

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

i have nothing to say with regard to that problem .

Hindi

मुझे इस विषय पर कुछ नहीं कहना है ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 3
Quality:

English

you get hints , the actual steps for that problem ,

Hindi

आपको सवाल पूर करने के लिये बीच के सारे कदम दिखाये जाते हैं ,

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

and the way the evolutions seems to have solved that problem

Hindi

और जिस तरह से विकास - क्र्म ने इस समस्या को सुलझाया है वो है

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

but just going back to that problem we were doing, actually

Hindi

type text or a website address or translate a document.

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
Quality:

English

there is no computer program that can actually solve that problem .

Hindi

वहाँ कोई कंप्यूटर प्रोग्राम है कि वास्तव में उस समस्या का समाधान कर सकता है ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

so here ' s a translation of that problem and the solution into python .

Hindi

तो यहाँ कि समस्या और समाधान का अनुवाद अजगर में है ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

seven plus nine. we know what that is already. we did that problem already.

Hindi

7 जमा 9 . हम पहले ही जानते है की यह कितना होता है . हमने यह सवाल पहले ही कर लिया है 7 जमा 9 है 16. तो हम 6 को इनकाई की जगह में लिख देंगे और एक को हासिल ले लेंगे. और अब यह दहाई की जगह में है. क्योंकि यह एक 10 है वहाँ. तो एक डाइम जमा 4 डाइम है 5 डाइम. तो यह है 5 डाइम और 6 पेनीस यह है 56. हम कुछ और मुश्किल करते हैं. मैं कुछ नीचे स्क्रोल कर लेता हूँ ताकि हमारे पास थोड़ा ज़्यादा जगह हो काम करने के लिए. हमे उसकी ज़्यादा ज़रूरत है. ठीक है हम कुछ मुश्किल करते हैं.

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
Quality:

English

that problem can only be solved if there is a change of attitude in society .

Hindi

यह समस्या तो तभी हल हो सकती है जब समाज के दृष्टिकोण में बदलाव आए ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

the hardness of the problem is the running time of the very best possible algorithm for that problem .

Hindi

समस्या की कठोरता उस समस्या के लिए बहुत सबसे अच्छा संभव एल्गोरिथ्म का समय चल रहा है ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

case studies are also very specific ; they tell readers who had a problem and how your product or service helped to resolve that problem .

Hindi

केस स्टडीज़ एक दम विशिष्ट होती हॆं , वे उन पाठकों को जिन्हें कोई समस्या थी , बताती हॆ कि कॆसे किसी उत्पाद या सेवा ने उनकी समस्या का निवारण किया ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

once india was free , sardar was confident that problem of the states would adjust itselfa confidence which was justified by the subsequent course of events .

Hindi

सरदार को पक्का विश्वास था कि भारत के स्वतंत्र होते ही देशीराज्यों की समस्या सुलझ जायेगी - यह एक ऐसा विश्वास था जिसे आगे की घटनाओं ने उचित सिद्ध किया था ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

i read about women trying to have it all, and i thank god.. our "harmonica" doesn't have that problem.

Hindi

. . .and you had no friends, you were just fine. you'd read alone in your room. and your puzzles. . . .

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
Quality:

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English

that problems that are in np don ' t necessarily require exponential time ,

Hindi

समस्या है कि में np हैं जरूरी घातीय समय की आवश्यकता नहीं कि ,

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

it seems that problems encountered by the people would be assuredly solved by the company .

Hindi

ऐसा लगता है कि लोगों को आ रही समस्याओं को कंपनी विश्वासपूर्वक हल करेगी ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

we agreed that problems between countries of the region should be resolved peacefully by the concerned countries themselves .

Hindi

हम इस बात पर सहमत हुए कि क्षेत्र के देशों के बीच की समस्याएं संबंधित देशों द्वारा ही शांतिपूर्वक हल की जानी चाहिए ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

sixteen times nine. and you immediately might say, sal, i haven't memorized my sixteen times tables, there's no way i'm going to be able to do that problem.

Hindi

16 गुना 9 आप जल्दी ही कहोगे, मैने 16 का पहाड़ा यादनही किया, मैं ये सवाल नही कर सकता. तो मेरा जवाब होगा की आप यह सवाल बिल्कुल कर सकते हो क्योंकि हम इसे ऐसे सवाल में तोड़ सकते जो आपको करना आता हो. तो इसे करने का तरीका है ki पहले आप 9 को इकाई के अंक से गुना करो. तो आपने किया 9 गुना 6. मुझे लगता है की आपको 9 गुना 6 पता है. मैं यहाँ लिखूंगा.

Last Update: 2019-07-06
Usage Frequency: 4
Quality:

English

it is good that problems of environmental degradation , ecological damage and imbalances , alternative sources of energy are now being debated with a degree of passion the country had not experienced before .

Hindi

यह अच्छा है कि पर्यावरणीय हास , परिस्थितिकी नुकसानस तथा असंतुलन , ऊर्जा के वैकल्पिक स्रोतों की समस्याओं पर देश में अब जिस आवेग के साथ बहस हो रही है वैसा पहले कभी नहीं हुआ था ।

Last Update: 2020-05-24
Usage Frequency: 1
Quality:

English

so let's write some python code to solve this particular example. so here's a translation of that problem and the solution into python. so first i have a list of the connections in that graph we were just looking at--nodes a through h.

Hindi

तो हम इस विशेष उदाहरण को हल करने के लिए कुछ अजगर कोड लिखें। तो यहाँ कि समस्या और समाधान का अनुवाद अजगर में है। तो सबसे पहले मैं उस ग्राफ में कनेक्शन की एक सूची है हम बस में - नोड a एच. के माध्यम से देख रहे थे और इन जोड़ों में से प्रत्येक, के लिए मुझे के माध्यम से जाओ और एक ग्राफ जी में एक लिंक बनाना तब मैं घटक आकारों की सूची करने के लिए कोड का एक टुकड़ा लिख कि ग्राफ जी, और यहाँ है के लिए क्या उत्पादन तरह दिखता है। फिर हम वापस जाओ और देखो क्या एल्गोरिथ्म में है हूँ। यह माध्यम से चला जाता है और दिखाता है कि वहाँ दो घटक है। एक हम एक छोटी बस नाम करेंगे क्योंकि नोड इसमें एक छोटी; यह उस में चार नोड्स है। तो वहाँ एक अलग घटक पहले से एक करने के लिए कनेक्ट नहीं है कि बी शामिल हैं, और जो भी चार नोड्स है। वास्तव में, यहाँ ग्राफ पर पीछे मुड़कर देखें, कि वास्तव में क्या हम देखते है। बैंगनी नोड, जो नोड a शामिल है, और फिर ये नीला-हरा नोड्स है जो की चार दिखाई दे रहे हैं कि बी शामिल हैं यहाँ तो यह सही सामान पाता है। यह ऐसा करने के बारे में कैसे जाना है? ठीक है, यह अनिवार्य रूप से कि मैंने किया था एक ही एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है जब मैं इसे हाथ से, लेकिन जाहिर कर रहा था यह कोड में करता है। मुख्य दिनचर्या कि हम फोन मार्क घटक कहा जाता है। इतना कि तरह से पसंद है क्या मैं कर रहा था जब मैं नोड्स बैंगनी रंग बदल गया था, और यह इस तरह काम करता है: हम यह ग्राफ कि हम पर काम कर रहे हैं देते वर्तमान नोड, कि हम चिह्नित कर रहे हैं और डेटा संरचना है कि जो बातें अब तक चिह्नित किया गया है का ट्रैक रखता है। यह सामान्य इस नोड पर कहते हैं, कि एक नया नोड है; हम इसे पहले नहीं देखा है, और इसलिए हम यह निशान। तो इसका मतलब है कि हम नोड, और हम कहते हैं कि देखी गई कि दिनचर्या के लिए यह विशेष रूप से कॉल में अब तक हम वास्तव में एक नोड में चिह्नित किया है। फिर हम उस नोड के सभी पड़ोसियों पर देखो। उनमें से प्रत्येक के लिए, हम कहते हैं कि अगर हम देख रहे हैं नोड के उस पड़ोसी अब तक चिह्नित किया गया है, तो क्या हम करने जा रहे हैं recursively है कॉल किसी घटक कि पड़ोसी पर चिह्नित करें। इसे जाने के लिए और हर जगह कि यह करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं पाने के लिए जा रहा है कि यह पहले से ही करने के लिए मिल गया है, उन सभी, निशान और वापसी। क्या है तो यह है कि यह के रूप में चिह्नित नोड्स की संख्या इस प्रक्रिया के भाग के रूप में। लेकिन यह कई नोड्स चिह्नित है, हम जोड़ने कि कुल संख्या के लिए चिह्नित करने के लिए जा रहे हैं। तो हम हमारे वर्तमान नोड चिह्नित किया है, तो हम एक पड़ोसी का दौरा किया और सभी नोड्स कि पड़ोसी के लिए, कनेक्ट के रूप में चिह्नित फिर हम वापस आते हैं और इस लूप को दोहराएँ सभी विभिन्न पड़ोसियों नोड जहाँ हम शुरू के लिए। जब कि थक गया है, इसका मतलब है हम अब जा पहुंची है और सभी नोड्स कि महसूस हो सकनेवाला हैं छुआ नोड नोड से। और इसलिए हम वास्तव में इस प्रक्रिया के भाग के रूप में चिह्नित किया गया कुल लौटें और यह तब किया जाता है। इसलिए कि मुख्य दिनचर्या है कि सभी कड़ी मेहनत करता है... वहाँ भी बाहर एक दिनचर्या है कि एक ग्राफ लेता है और कुछ भी नहीं कह बंद शुरू होता है अब तक चिह्नित किया गया है। हम सिर्फ एक खाली डेटा संरचना है। तो क्या हम करने जा रहे हैं है ग्राफ में सभी नोड्स के माध्यम से लूप क्योंकि हम नहीं जानते कि कौन सा की शुरुआत होने जा रहे हैं एक नया घटक की या नहीं। हम पर जाएँ हर एक के लिए, हम कहते हैं कि यदि उस नोड में चिह्नित किया गया है कुछ पिछले चलना में, तो हम एक नया घटक मिल गया है। इस नोड कि हम बस का दौरा कर रहे हैं कि घटक का एक भाग है। तो हम कहते हैं, "अरे, हम नोड नोड से युक्त एक घटक है." तो हम क्या हम recursively जा और सभी चीजें उस नोड के लिए कनेक्ट मार्क, गिनती कितनी बातें में इस तरह के रूप में चिह्नित है, और फिर हम वापस जाएँ। तो क्या हम पता है कि वहाँ एक घटक था है, यह नोड नोड समाहित, और यह इसे करने के लिए एक निश्चित संख्या है। जब यह किया है कि, यह करने के लिए अगले नोड पर चालें। इन में से एक गुच्छा है शायद पहले से ही किया गया चिह्नित, तो वे सिर्फ सच में जल्दी से छोड़ जाओ, लेकिन अंततः यह शायद एक नोड में चिह्नित किया गया नहीं पहुँचता क्योंकि यह करने के लिए कुछ भी अब तक जुड़ा हुआ नहीं था। कि एक मुद्रित करता है और जारी है। तो यह वास्तव में बहुत स्पष्ट रूप से क्या हम हाथ से कर रहे है, एक बार में सिर्फ एक टुकड़ा।

Last Update: 2019-07-06
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