Results for least expected translation from English to Hindi

expected
प्रत्याशित

file expected
फ़ाइल प्रत्याशित

expected estimate
एस्टीमेट:

expected salary?
अपेक्षित वेतन?

expected ` `: '' = %1
बिना बंद हुआ # if कथन

'command 'expected.
'कमांड' प्रत्याशित.

one parameter expected
एक पैरामीटर अपेक्षित हैं

expected character data.
प्रत्याशित अक्षर डाटा.

anandamoyi had least expected a visit from lolita today .
आज आनन्दमयी ने ललिता के आने की बात कल्पना में भी नहीं सोची थी ।

constant expression expected
स्थिर एक्सप्रेशन प्रत्याशित

the group has realised that the most remarkable stories are found where least expected .
पथेरया की इस टोली का मानना है कि ज्यादातर अनोखी कहानियां वहां उपलध होती हैं जहां उनकी कोई उमीद नहीं होती .

sickness , injury and disability can come into someone ' s life at any time , often when least expected .
बीमार या फिर विकलांग

they are expected to use these in at least one post - training , in - service shooting practice every two years .
उन्हें प्रशिक्षण के बाद सेवा अवधि में हर दो साल पर होने वाले शूटिंग अयास में कम - से - कम एक में उस आग्नेयास्त्र का इस्तेमाल करना पड़ेता है .

and what's cool about this algorithm is it finds the top k elements in no particular order in Θ(n) independent of k. now remember, the best that we could do for the previous algorithm is if k is large we ended up using sorting which is n log n. this is always Θ(n) or at least expected top running time.
और क्या इस एल्गोरिथ्म के बारे में अच्छा है यह कोई विशेष क्रम में शीर्ष k तत्व ढूँढता है मैं (एन) में कश्मीर के स्वतंत्र अब याद है, सबसे अच्छा है कि हम पिछले एल्गोरिथ्म के लिए कर सकता है यदि k बड़ा है हम जो n लॉग n है छँटाई समाप्त का उपयोग कर। यह हमेशा मैं (n) या कम से कम उम्मीद की शीर्ष समय चल रहा है। सबसे खराब स्थिति खराब हो सकते हैं, लेकिन रूप में अच्छी तरह से तय करने का एक तरीका है। यह बहुत महत्वपूर्ण है, और तुम यह काफी काउंटर किया जा करने के लिए मिल सकता है। यदि सूची में n तत्वों है, उदाहरण के लिए, यह हमें यह सॉर्ट करने के लिए n लॉग n समय लगता है। कैसे सकता है यह ले हम कि यदि ऊपर k खोजने के लिए कम से कम k = n? खैर, यह वास्तव में महत्वपूर्ण है कि वास्तव में इस वाक्यांश यहाँ है। कोई विशेष क्रम में। मूल रूप से, यदि आपको मुझे 100, की तरह की एक सूची में शीर्ष 100 तत्वों को खोजने के लिए पूछें मैं कुछ भी है, सही करने के लिए नहीं है। यहां तक कि अगर इसे हल नहीं है मैं बस आप वापस मूल सूची दे सकते हैं। शीर्ष 100 बिल्कुल इन तत्वों है। यह क्या आप के लिए कहा है। यही कारण है कि यह वास्तव में करने के लिए छँटाई के बराबर नहीं है। यह वास्तव में काफी अधिक कुशल सॉर्ट करने से हो सकता है। अब, क्या मामला है जहाँ हम शीर्ष आधे के लिए देख रहे हैं में होता है? ऐसा लगता है थोड़ा पेचीदा मामला है, है ना? शीर्ष आधा मामले में, हम अभी भी यह रेखीय समय में भले ही पूरी सूची सॉर्ट कर सकते हैं यह ऊपर विभाजित करने के लिए आधा करने के लिए प्राकृतिक तरीका है और n लॉग एन आधा और उस नीचे ले जाता है। इस एल्गोरिथ्म के लिए प्रमुख कदम निम्नलिखित सरल subproblem जा रहा है। दिलचस्प हो सकता है लेकिन एक थोड़ा काउंटर समस्या की तरह। और कि एक सॉर्ट की गई सूची में दिए गए मान का दर्जा पा रहा है। हम l unsorted दी गई हो और हम v के मूल्य को देखते हुए कर रहे हैं और हम चाहते हैं पता करने के लिए यदि l छाँटे गए थे जहाँ v प्रकट होता है। यदि यह सॉर्ट किए थे लेकिन इसे जहां यह मान v की सूची में प्रकट होता सॉर्ट है नहीं। अब बस अब के लिए चर्चा की सादगी के लिए चलो मान लेते हैं कि सूची में सभी मान अलग-अलग है। हम यहाँ हम हमारी सूची l मिल गया है और हम कुछ मान v बाहर लेने की कल्पना कर रहे हैं। यह वास्तव में सूची में होना चाहिए नहीं करता, लेकिन हम कहते हैं कि यह सूची में है और क्या हम जानना चाहते हैं जहाँ v l में प्रकट होता है यदि l हल गए सबसे छोटी सबसे बड़ा करने के लिए कहते हैं कि? अब, जाहिर है इस समस्या को हल करने के लिए एक ही रास्ता l सॉर्ट करें और फिर v के लिए देखो करने के लिए है। लेकिन यहाँ अंतर्दृष्टि है कि हम लगभग कि ज्यादा काम करने की ज़रूरत नहीं है। हम यह तो कैसे करते हो? एक ठोस उदाहरण में देखें। यहाँ एल है इस अद्वितीय संख्या के एक unsorted सूची है। वे सिर्फ अपने विवेक में उन्हें नीचे लिखने के लिए सभी 2 अंकों की संख्या रहे हैं। और उसके बाद यह सॉर्ट की गई सूची एल है यह एक ही तत्व है, लेकिन मैं उन्हें क्रम में रख दिया है। और हम कहते हैं कि संख्या 66 पर विचार करें। तो यहाँ की मूल सूची में 66 है। कैसे हम सिर्फ l जहाँ 66 समाप्त करने के लिए इस सूची में ऊपर जा रहा है के माध्यम से स्कैनिंग द्वारा समझ सकते हैं? अच्छी तरह से क्या यह वहाँ अंत बनाता है। यह में स्थिति क्या है?