Results for linear regression fit on the base... translation from English to Latvian

linear regression
lineārā regresija

linear regression equation
lineārās regresijas vienādojums

linear regression between:
lineārā regresija starp:

the baseline scenario
bāzes scenārijs

non-linear regression confidence interval
nelineārās regresijas ticamības intervāls

conclusion on the viability of the baseline scenario
secinājums par dzīvotspēju pamatscenārija gadījumā

the baseline scenario and subsidiarity
bāzes scenārijs un subsidiaritāte

efficiency of the baseline alternator;
ηΑ atsauces ģeneratora efektivitāte;

the baseline type used for this segment.
Šim segmentam izmantotais bāzes līnijas tips.

geometric representation of the baseline segment.
bāzes līnijas segmenta ģeometrisks atveidojums.

the intercept() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
funkcija asinh () aprēķina apgriezto hiperbolisko sīnusu no x; kas ir vērtībakura hiberboliskais sīnus ir x.

the linear regression parameters shall meet the requirements of paragraph 9.2, table 7;
lineārās regresijas parametri atbilst 9.2. punkta 7. tabulā dotajām prasībām;

the slope() function calculates the slope of the linear regression line.
funkcija variance () aprēķina atšķirību starp katru parametru kuri ir populācijas elementi.

emissions of the baseline vehicle (g/km)
atsauces transportlīdzekļa co2 emisija (g/km)

the continuous line represents the linear regression, the coefficients of which are calculated by the least squares method.
nepārtrauktā līnija attēlo lineāro regresiju, kuras koeficienti ir aprēķināti ar mazāko kvadrātu metodi.

the use of non-linear regression analysis is further detailed in appendix 4.
nelineārās regresijas analīze sīkāk aprakstīta 4. pielikumā.

an example for determination of deterioration factors by using linear regression is shown in figure 1.
1. attēlā ir dots nolietošanās koeficientu noteikšanas piemērs, izmantojot lineāro regresiju.

this equation shall be fitted by linear regression to the data set of fj and vj obtained above to determine the coefficients f0 and f2,
Šo vienādojumu aprēķina, veicot lineāru regresiju iepriekš iegūtajam fj un vj datu kopumam, lai noteiktu koeficientus f0 un f2,

the slope of the linear regression line would therefore have to be calculated on the basis of those two operators’ prices and would be of little statistical relevance.
tādēļ lineārās regresijas līknes rādītājus var aprēķināt pēc šo divu pakalpojumu operatoru cenām, un šādam rezultātam nav pārāk lielas statistiskas vērtības.

linear regressions of the feedback values on the reference values must be performed for speed, torque and power.
atgriezenisko vērtību lineārā regresija pret standarta vērtībām jānosaka attiecībā uz apgriezieniem, griezes momentu un jaudu.