Results for self noise monitoring system translation from English to Malay

in this study, an image -based river pollution monitoring system that can be used in real time was developed
dalam kajian ini, sistem pemantauan pencemaran sungai berasaskan imej yang boleh digunakan dalam masa nyata telah berjaya dibangunkan

because of the first health monitoring system that uses iot, patients do not have to pay further fees for re admission or hospital expenses.
oleh kerana wujudnya sistem pemantauan kesihatan yang menggunakan iot, pesakit tidak perlu membayar yuran lanjut untuk kemasukan semula atau perbelanjaan hospital.

monitoring and early detection: using smart sensor technology and continuous monitoring system to detect early contamination. the system can give authorities early warning of changes in water quality, enabling immediate action to be taken before contamination becomes worse.
pemantauan dan pengesanan awal: menggunakan teknologi sensor pintar dan sistem pemantauan berterusan untuk mengesan pencemaran awal. sistem ini boleh memberi amaran awal kepada pihak berkuasa tentang perubahan kualiti air, membolehkan tindakan segera diambil sebelum pencemaran menjadi lebih teruk.

this shows that the recognition system with the application of filtration techniques as image pre -processing successfully improves the accuracy of solid material waste identification and has the potential to contribute to the automatic river pollution monitoring system. in conclusion, the objectives of this study have been successfully achieved.
dengan kemajuan ir4.0, pengecaman objek telah menarik banyak perhatian penyelidik secara global, hal ini kerana ianya dapat membantu dalam memahami dan menganalisa pemandangan dalam imej mahupun video. pengecaman objek adalah teknologi penglihatan komputer yang membolehkan kita mengenal pasti dan mencari objek dalam imej atau video. melalui pengenalan dan penentuan kedudukan ini, pengecaman objek dapat digunakan untuk menghitung objek di sesuatu tempat, menentukan dan mengesan lokasi serta dapat melabelkannya dengan tepat.

this project is an iot based ph control and monitoring system designed for hydroponic and aeroponic setups to maintain optimal ph levels for plant growth. it automates the adjustment of water ph by controlling acid and alkali pumps, ensuring that crops receive the best conditions for nutrient absorption. using sensors and a blynk enabled mobile interface, the system provides real time monitoring and control, allowing users to access ph data and manage pump settings remotely. this automation mini
projek ini ialah sistem kawalan dan pemantauan ph berasaskan iot yang direka untuk persediaan hidroponik dan aeroponik untuk mengekalkan tahap ph optimum untuk pertumbuhan tumbuhan. ia mengautomasikan pelarasan ph air dengan mengawal pam asid dan alkali, memastikan tanaman menerima keadaan terbaik untuk penyerapan nutrien. menggunakan penderia dan antara muka mudah alih yang didayakan blynk, sistem ini menyediakan pemantauan dan kawalan masa nyata, membolehkan pengguna mengakses data ph dan mengurus tetapan pam dari jauh. mini automasi ini