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सेक्सी महिला ओपन
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बीपी सेक्सी महिला
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और हम सेक्स महिला है सुनिश्चित करें
and we check to make sure the sex is female

यहाँ उस सूची में दूसरा सबसे बड़ा नाम खोजने के लिए कुछ कोड है। यह जन्म 1995 डेटा के वर्ष में है जो फ़ाइल खोलने बंद शुरू होता है और सिर्फ एक अधिकतम मूल्य है कि वे रख रहे हैं बजाय के ट्रैक हम का ट्रैक रखने और अधिकतम नाम अधिकतम मूल्य हम अब तक देखा है और दूसरी सबसे ज्यादा नाम और मूल्य है कि हम अभी तक देखा है। मैं शून्य के लिए आरंभ नहीं क्योंकि इस फ़ाइल में मान शून्य से अधिक कर रहे हैं, वास्तव में पांच या अधिक से अधिक, और फिर, हम फ़ाइल, लाइनों के माध्यम से लूप करें प्रत्येक पंक्ति के लिए, हम नाम, सेक्स, और काउंट rsplit का उपयोग कर बाहर खींच और यह सुनिश्चित करने कि गिनती नहीं एक स्ट्रिंग और नहीं लेकिन एक पूर्णांक है, और हम सेक्स महिला है सुनिश्चित करें कारण है कि जिस तरह हम यह इस सवाल के लिए कर रहे हैं। अगर हम सिर्फ इस नए व्यक्ति की गिनती सामना करना पड़ा, इस नए नाम, सबसे अच्छा हम अभी तक तो हम क्या करने जा रहे हैं देखा है से भी बड़ा है क्या सबसे अच्छा तो अब तक हो और यह दूसरा सबसे अच्छा करने के लिए स्थानांतरित करने के लिए प्रयोग किया जाता है। क्या सबसे अच्छा हुआ करता था अब वर्तमान व्यक्ति के साथ भरा हो रहा है। गिनती सबसे ज्यादा बड़ा नहीं है तो दूसरी ओर, हम अभी तक देखा है, लेकिन यह दूसरे से बड़ा है सबसे बड़ा हम अभी तक देखा है तो हम बस दूसरी जगह सबसे बड़े हम अभी तक देखा है। जब यह लूप सब पूरा हो गया है, और हम है सभी नामों के माध्यम से भाग गया, हम बस मान और नाम है जो अधिकतम है मुद्रित करें और दूसरा अधिकतम मान का नाम है। हम इस चला सकते हैं, और हम देख सकते हैं कि जेसिका उच्चतम मूल्य का नाम है, और ashley है दूसरी सबसे अधिक।
here's some code for finding the second largest name in that list. it starts off opening the file that has the year of birth 1995 data in it and instead of having just one max value that they're keeping track of we keep track of the max name and the maximum value we've seen so far and the second highest name and value that we've seen so far. i initialized to zero because all of the values in this file are greater than zero, actually five or greater, and then, we loop through the lines in the file, for each line, we pull out the name, sex, and count using rsplit and make sure that that count is not a string anymore but an integer, and we check to make sure the sex is female because that's the way we're doing it for this question.