From professional translators, enterprises, web pages and freely available translation repositories.
Тут ви можете обрати тип покращення кольорів ваших зображень: Зменшити контрастність: зменшити контрастність зображення. Використаний алгоритм зменшить різницю у інтенсивності кольорів між світлішими і темнішими елементами зображення. Глибина: змінити глибину (розрядність) кольорів зображення. Зрівняти: виконати вирівнювання за гістограмою кольорів зображення. Розпушування: об’ єднати кольори у певному діапазоні, тобто вважати ці кольори однаковими. Відтінки сірого: перетворити кольорові зображення на зображення у тонах сірого. Збільшити контрастність: збільшити контрастність зображень. За використання цього алгоритму буде збільшено різницю у інтенсивності між світлими і темними елементами зображення. Чорно- біле: перетворити зображення на чорно- біле. Негатив: замінити кожен з пікселів на піксель з інвертованим кольором. Інтенсивності червоного, зеленого і синього пікселів зображення буде замінено на інтенсивності негатива. Біле стане чорним, жовте — синім тощо. Нормалізувати: перетворити зображення так, щоб у ньому був повний діапазон значень кольорів. Це методика покращення контрастності. Алгоритм покращує контрастність кольорового зображення коригуванням кольорів пікселів так, щоб у зображення були всі можливі кольори діапазону кольорів. Сегментація: сегментація зображення шляхом аналізу гістограм компонентів кольорів і визначення елементів, які є однорідними, за допомогою методики нечіткого c- середнього. Обрізати: обрізати зображення (методика нечіткого обернення). За використання цього алгоритму буде вилучено краї, які мають колір тла зображення.
wählen sie hier den typ der farbverbesserung für ihre bilder: kontrast verringern: reduziert den bildkontrast. der algorithmus reduziert die differenz der intensitäten zwischen den helleren und den dunkleren bildelementen. farbtiefe: Ändert die farbtiefe eines bildes. angleichen: führt einen histogrammabgleich für das bild durch. verzerren: führt farben innerhalb eines abstands zu einer zusammen. kontrast erhöhen: erhöht den bildkontrast. der algorithmus erhöht die differenz der intensitäten zwischen den helleren und den dunkleren bildelementen. monochrom: transformiert das bild in ein schwarz/weiß-bild. invertieren: ersetzt jedes pixel durch eines mit der komplementärfarbe. die intensität von rot, grün und blau eines bildes wird negiert. weiß wird schwarz, gelb wird blau, usw. normalisieren: verändert ein bild, damit es den vollen farbbereich ausnutzt. es handelt sich hierbei um eine technik zur kontrastverbesserung. der algorithmus erweitert den kontrast eines farbbildes durch erweiterung der pixelfarben auf den gesamten verfügbaren farbbereich. segmentieren: segmentiert ein bild durch analyse des histogramms der farbkomponenten und identifizierung von homogenen bereichen mit der fuzzy-c-means-technik. trimmen: trimmt ein bild (umgekehrte verzerrtechnik). der algorithmus entfernt kanten, die die hintergrundfarbe des bildes haben.
