Vous avez cherché: we can check the time and date in a clock (Anglais - Hindi)

if you ' re still not sure we can check the problem .
यदि आप अभी भी यकीन नहीं कर रहे हैं हम समस्या की जाँच कर सकते हैं ।

clock with the facility of adjusting the time and date format.
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clock with the facility of adjusting the time and date format. name
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हम यह गारंटी नहीं दे सकते हैं कि ये सम्ब न्धह हमेशा कार्यरत रहेंगे और हमारा सहबद्ध पृष्ठों पर नियंत्रण नहीं हैं ।

but we can also make it by our life and acts as a free nation an important date in a new age opening for the whole world , for the political , social , cultural and spiritual future of humanity .
परंतु एक संवतंत्र राष्ट्र के रूप में हम अपने जीवन और क्रियाओं से उस दिन को मानवता के राजनीतिक , सामाजिक , सांस्कृतिक और आध्यात्मिक भविष्य तथा संपूर्ण विश्व के लिए एक नये ढंग के शुभारंग का महत्त्वपूर्ण दिन बना सकते हैं ।

in the case of the first session of each year , the president addresses both houses of parliament at the time and date notified for the commencement of the session of both the houses of parliament .
प्रत्येक वर्ष के प्रथम सत्र की दशा में राष्ट्रपति संसद के दोनों सदनों के सत्रारंभ हेतु अधिसूचित समय और तिथि को संसद के दोनों सदनों को संबोधित करते हैं ।

my friend krishna and i were attending a conference at the time, and krishna started thinking about the problem, saying, "if we could crawl news quickly, "and we can provide multiple points of view
"और हम इसी समाचार के बारे में अपने उपयोगकर्ताओं को

this brings us to a point where we can ask one of the most fundamental questions in theoretical computer science and that is does p=np and in particular, here's what we actually know. this is true. we know that every problem that's in p is in np and every problem that is np is in exp, that is to say any problem that you can solve in polynomial time, we can certainly solve in non-deterministic polynomial time, and any problem that we can solve in a non-deterministic polynomial time, we can also solve in exponential time, but here's what we don't know.
यह हमें एक बिंदु जहाँ हम एक सैद्धांतिक में सबसे मौलिक सवाल पूछ सकते हैं करने के लिए लाता है कंप्यूटर विज्ञान और यही करता है पी एन पी = और विशेष रूप से, यहाँ क्या हम वास्तव में पता है। यह सच है। हम जानते हैं कि हर समस्या यह है कि में पी है np में और हर समस्या यह है कि एन पी है exp में है, कि किसी भी समस्या यह है कि आप बहुपद समय में हल कर सकते हैं कहने के लिए है, हम निश्चित रूप से गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं, और किसी भी समस्या यह है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं, हम भी घातीय समय में हल कर सकते हैं, लेकिन यहाँ है क्या हम नहीं जानते। यह मामला है कि वर्ग np वर्ग exp के लिए वास्तव में बराबर किया जा सकता है। समस्या है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं का कहना है कि सेट लोगों को कि हम घातीय समय में हल कर सकते हैं के रूप में ही ठीक हो सकता है। तो बाहरी सेट की तरह है और वह कहते हैं कि इस आंतरिक सेट से अलग है, जो समस्या है कि बहुपद समय में व्याख्या करने योग्य रहे हैं का सेट है। वहाँ एक अन्य बात है कि हम जानते है, हम पता है कि वहाँ वास्तव में बहुपद और घातीय समय के बीच एक अंतर है। वहाँ कुछ समस्या है कि घातीय समय में हल किया जा कर सकते हैं कि निश्चित रूप से एन पी रहे हैं नहीं है। तो हम जानते हैं कि उन दो बातें अलग अलग हैं, लेकिन हम वास्तव में नहीं पता है। यह हो सकता है कि एन पी एक्स के लिए बराबर है। यह भी कि पी एन पी के लिए बराबर है सकती है। तो समस्याओं का है कि हम एक गैर नियतात्मक बहुपद समय में हल कर सकते हैं लोगों को कि हम बहुपद समय में हल कर सकते हैं के रूप में ही ठीक हो सकता है, दोनों फिर घातीय समय से अलग किया जाएगा या बहुत अच्छी तरह से हो सकता है कि वहाँ वास्तव में तीन अलग अलग श्रेणियां यहाँ हैं। समस्या है कि में np हैं जरूरी घातीय समय की आवश्यकता नहीं कि, लेकिन वे या तो - हम नहीं जानते में बहुपद समय व्याख्या करने योग्य नहीं हो सकता। तो इस सवाल या नहीं के पी एन पी =, एक सुंदर भारी सवाल है कि क्या हम इस मामले में यहाँ कर रहे हैं। तो क्या होता है अगर पी एन पी के बराबर है। ठीक है, लोगों के एक बहुत अलग अलग बातें की एक बहुत कुछ कहते हैं। चलो यह देखना क्या आपको लगता है कि करने के लिए एक प्रश्नोत्तरी में बारी। क्रिप्टोग्राफ़िक प्रोटोकॉल, इतनी बातें राज डेटा को एन्क्रिप्ट करने में रखते थे कि तो एक संभावना है कि पर आधारित कर रहे हैं समस्या फैक्टरिंग की तरह है कि में एन पी रहे हैं टूट किया जा सकता है। एक और यह है कि कंप्यूटर विज्ञान theoreticians की एक पूरी बहुत कुछ है क्योंकि वे अब इस समस्या के बारे में सोचने के लिए कर रहे हो जाएगा जो अचानक काम का होगा। एक और संभव परिणाम कि पी एन पी के लिए बराबर के साथ किया जा सकता है इसका मतलब है कि कंप्यूटर से भी लोग होशियार हो जाएगा। वे तेजी से कि लोग नहीं कर सकते की समस्याओं को हल करने में सक्षम हो जाएगा। तो मुझे पता नहीं है, बस मुझे बताओ जो एक तुम्हें लगता है कि सच है।