検索ワード: linear equations in one variable (英語 - ヒンズー語)

system of linear equations
रैखिक समीकरण निकाय

there was only one variable
सिर्फ एक ही फर्क था

income as only one variable .
कमाई से आगे जा कर देखना होगा ।

two in one!
एक में दो!

all in one pic
हिंदी अर्थ मेरे दिल में केवल एक तस्वीर

call me in one hour
एक घंटे के बाद फोन करें

remember in one year...
याद रखो एक साल में ...

define me in one word
मुझे एक शब्द में परिभाषित करें

all of us in one frame
एक फ्रेम में मेरी पूरी दुनिया

in one of those caves.
उन गुफाओं में से एक में.

describe the love in one world
d

all beautiful ladies in one picture
एक तस्वीर में सुंदर महिलाओं

couple fit in one t-shirt
in the same shirt

delhi : the equations in 10 janpath are undergoing a sea change .
दिल्ली जलवा खत्म हो चल जनपथ में समीकरण तेजी से बदलते नजर आ रहे हैं .

what is deep in one's conscience
एक अंतरात्मा में क्या गहरा है

jacobi considered an eigenvalue problem as a system of linear equations for which his iterative linear solver might be applicable .
जैकोबी ने बीजीय आईगन मान समस्या को रेखीय समीकरण की पद्धति के रूप में लिया था जिसके लिये उनके पुनरावर्ती रेखीय समाधायक को लागू किया जा सकता है ।

welcome to the presentation on level four linear equations. so, let's start doing some problems. so.
स्तर चार रेखीय समीकरण पर प्रस्तुति में आपका स्वागत है। तो, चलो कुछ समस्याएं शुरू करो। तो हम कहते हैं कि मैं इस स्थिति - मुझे कुछ सवाल देने दो यदि मैं ने कहा कि तीन बटा एक्स बराबर है पाँच के तो, हम क्या करने चाहते हैं--यह समस्या से थोड़ा असामान्य है उस सब कुछ से जो हम कभी देखा है। क्योंकि यहाँ एक्स अंश में होने के बजाय है एक्स भाजक में। तो, मैं व्यक्तिगत रूप से पसंद नहीं कर मेरी भाजक में एक्स तो हम इसे में भाजक के बाहर निकलना चाहते हैं अंश में या भाजक के रूप में में कम से कम नहीं जितनी जल्दी हो सके। तो, भाजक के बाहर एक नंबर प्राप्त करने का एक तरीका अगर है, हम इस समीकरण के दोनों पक्षों को एक्स से गुणा करदें तो तुम देखोगे कि समीकरण के बाईं-तरफ पर इन दो एक्स रद्द करना होगा। और दांयी पक्ष में, आप बस पाँच बार एक्स मिल जाएगा। इसलिए यह बराबर है - दो एक्स रद्द करें। और आप पाते हैं तीन 5x के बराबर है। हम यह भी कि लिख सकते के ५x तीन बराबर है और फिर हम इस दो तरीकों के बारे में सोच सकते हैं। हम या तो बस दोनों पक्षों को एक / पांच गुणा कर देंगे , या आप बस कर सकता पांच से विभाजन के रूप में करते हैं। यदि आप एक एक करके दोनों पक्षों को गुणा एक / पांच करेंगे । बाएँ हाथ की ओर जाता है एक्स। और दाईं ओर, तीन बार एक / पांच, तीन / पांच बराबर है। तो हमने यहाँ क्या किया था? , यह वास्तव में एक स्तर दो समस्या में बदल गया , या वास्तव में एक स्तर एक समस्या है, बहुत जल्दी। बस हम करना पड़ा है इस समीकरणके दोनों ओर गुणा करें एक्स और हम एक्स भाजक के बाहर मिला। चलो एक और समस्या है।

ordinary least square is used to predict the value of one variable given the value of other .
सामान्य न्यूनतम सिद्धान्त का प्रयोग किसी एक परिवर्ती का मूल्य किसी दूसरे परिवर्ती के संदर्भ में पता करने के लिए किया जाता है ।

in programming , the ability to use the same name for more than one variable or procedure , requiring the compiler to differentiate them based on context .
प्रोग्रामिंग में , एकाधिक चरों या प्रक्रियाओं के लिए समान नाम प्रयोग करने की योग्यता , जिन्हे संदर्भ के आधार पर अलग करने के लिए कंपाइलर की अपेक्षा होती है .

welcome to the presentation on systems of linear equations. so let's get started and see what it's all about. so let's say i had two equations now.
रेखीय समीकरण के सिस्टम पर प्रस्तुति में आपका स्वागत है। तो चलो शुरू हो जाओ और देखो क्या यह सब के बारे में है। तो चलो कहते हैं मैं दो समीकरण अब था। मुझे यह लिखने के रूप में शून्य से 9 एक्स पहले समीकरण हैं 4y शून्य से 78 बराबर होती है। और दूसरा समीकरण मैं 4 x प्लस के रूप में लिखना होगा y 18 खदान के लिए समान है। अब क्या हम अब करने जा रहे है हम वास्तव में करने के लिए जा रहे हैं दोनों समीकरणों के लिए एक्स समाधान का उपयोग करें और वाई। हम पहले से ही पता है कि यदि आप एक समीकरण है, यह एक चर, यह बहुत आसान है कि एक चर के लिए हल करने के लिए है। लेकिन अब हम करने के लिए समीकरण है। तुम लगभग दो बाधाओं के रूप में उन्हें देख सकते हैं। और हम के लिए दोनों चर को हल करने के लिए जा रहे हैं। और तुम एक छोटी सी उलझन में हो सकती है। कैसे काम करता है? यह दो समीकरणों को हल कर सकते हैं बस जादू है दो चर के लिए? खैर, यह नहीं है। क्योंकि तुम कर सकते हो वास्तव में इनमें से प्रत्येक rearranged समीकरण इतना है कि वे की तरह सामान्य y में देखो बराबरी एमएक्स प्लस बोल्ड स्वरूप। और मैं इन वास्तविक दो समीकरण क्योंकि आरेखित करने के लिए नहीं जा रहा हूँ मैं नहीं जानता कि क्या वे की तरह है, लेकिन अगर यह एक समन्वय था देखो अक्ष-- और मैं नहीं जानता कि क्या वास्तव में उस पहली रेखा है कैसे दिखते हैं, हम एक और मॉडल जहाँ हम यह समझ से बाहर नहीं कर सकते