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wih
wohen

une architecture de neurones selon la revendication 1, dans laquelle la seconde unité de neurone (u4, u5; u1, u2, un) reçoit, en un mode de multiplexage en répartition dans le temps, des signaux d'entrée analogiques (y1, y2, y3, data-input, yh1, yh2) qui sont émis par l'ensemble de premières unités de neurones (u1, u2, u3), et dans laquelle la seconde unité de neurone (u4, u5; u1, u2, un) comprend : des moyens (3; 3a, 3n; 12, 13, 14) pour multiplier les signaux d'entrée analogiques par des données de poids correspondantes (weight input; wih; weight data, sign, msb; lsb; w-data; w-data1, w-data2, w-datan; weight; weight value : w-data, w0, w1, w2, w3; wi1, wi2, w11, w12, w21, w22) pour fournir un ensemble de produits de ceux-ci, des moyens (4; 4a, 4n; 15; 151) pour additionner les produits, pour fournir une somme de ceux-ci, et des moyens (16, 17) pour émettre la somme en un mode de multiplexage en répartition dans le temps.
neuro-architektur nach anspruch 1, in welcher die zweite neuro-einheit (u4, u5; u1, u2, un) analoge eingangssignale (y1, y2, y3; daten-eingang, yh1, yh2) in einer zeitmultiplexweise empfängt, die von der vielzahl der ersten neuro-einheiten (u1, u2, u3) gesendet wurden, und bei der die zweite neuro-einheit (u4, u5; u1, u2, un) folgendes aufweist: eine einrichtung (3; 3a, 3n; 12, 13, 14) zum multiplizieren der analogen eingangssignale mit entsprechenden wichtungsdaten (wichtungs-eingang; wih; wichtungs-daten, sign, msb; lsb; w-data; w-data1, w-data2, w-datan; wichtung; wichtungs-wert: w-data, w0, w1, w2, w3; wi1, wi2; w11, w12, w21, w22), um eine vielzahl von produkten daraus zu erzeugen, eine einrichtung (4; 4a, 4n; 15; 151) zum aufaddieren der produkte, um eine summe von diesen zu bilden, und eine einrichtung (16, 17) zum ausgeben der summe in einer zeitmultiplexweise.